MySQL数据表:对数据的基础操作(增、删、查、改)以及运算符的讲解

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MySQL数据表:对数据的基础操作(增、删、查、改)以及运算符的讲解

2023-06-22 04:24| 来源: 网络整理| 查看: 265

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前言

一.增加数据

二.查询数据

2.1查询数据表中所有信息

 2.2查询表中指定的列信息

 2.3查询通过计算的列

 2.4使用别名代替列名

 2.5查询不带有重复值的列

2.6将查询的结果进行排序 

2.7条件查询

       2.7.1条件查询的种类       

       2.7.2使用运算符查询的讲解

2.8分页查询 

三.修改数据

 四.删除数据

总结

🎁个人主页:tq02的博客_CSDN博客-C语言,Java,Java数据结构领域博主 🎥 本文由 tq02 原创,首发于 CSDN🙉 🎄 本章讲解内容:MySQL的数据增删查改等操作

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 使用 MySQL数据库服务器

前言

     数据表是数据库的重要组成部分,每一个数据库都是由若干个数据表组成的。没有数据表就无法在数据库中存放数据。

俗语:一个仓库(数据库)没有货物单(数据表)就无法得知有什么货物(数据)

       抽象理解:我们得想先拥有一份空白的采购单(空白的数据表),我们需要向其中添加我们需要的东西,再经过修改,采购后,采购单变成了货物单,代表了仓库拥有的货物。

而对应的数据表操作:增加数据、查询数据、修改数据和删除数据。

      第一步                                       第二步                                                   第三步

  创建数据库                                 创建数据表                                       添加数据并进行修改 

//第一步创建一个名为商店数据库 create database shop character set utf8mb4; //第二步创建一个名为货物的数据表,拥有字段:商品名称、商品价格、商品库存、商品描述 create table foods( foods_name varchar(10) comment '货物名', foods_price int comment '价格', foods_stock int comment '库存', foods_describe varchar(10) comment '用途' ); //第三步,使用增删查改,对数据表进行操作

一.增加数据

增添数据,有2种方法:   

     单行数据+全列插入

格式:insert   into  数据表名   values(数据1,数据2,.....,数据n);

     多行插入+指定列插入

格式:insert   into  数据表名(字段名1,字段名2)  values (数据1,数据2);(数据3,数据4);

单行数据+全列插入 代码示例:

 注:单行插入,只能插入一行,并且要与字段名的数据类型相对应。

多行插入+指定列插入 代码示例:

insert into foods(foods_name,foods_stock) values('文具盒',3);('书本',5);

数据表名后面的括号里未包含的字段名,默认值为NULL,而values之后的一个括号代表了1行数据

二.查询数据

顾名思义,查看数据表中的数据。且这种有很多方法。

1.查询数据表的所有信息                                         2.展示 数据表 某列信息

      select * from 表名;                                             select 列名 from 数据表;

                 3.查询通过计算的列,使用临时表展示。

                    select 列名1,列名2,...,列名n+数字/列  from 数据表;

4.用别名代表列名 用临时表展示 。                       5.消除取值重复的行,临时表展示

          select 列名 as 别名;                                       select  distinct  列名 from 表名;

6.将查询结果进行排序。                                  7.条件查询

      select 列名 from 表名  order by 列名;             使用where。

2.1查询数据表中所有信息

语法格式:select * from 表名; 

使用 select *from foods;查询表中信息。

 2.2查询表中指定的列信息

语法格式:select 列名 from 数据表;

例如,我们查询foods_name列信息,使用 :select foods_name  from  foods;

 2.3查询通过计算的列

语法格式: select 列名1,列名2,...,列名n+数字/列  from 数据表;

这种查询有限制,一定得是数字,这样相加才有意义。例如,在foods_stock上加上20;使用:select foods_stock+20 from foods;

 2.4使用别名代替列名

语法格式:select 列名 as 别名; 

        这个经常和计算在一起使用,计算之后的列名:本来的列名+计算数,这不太优雅,因此我们可以使用其他别名代替。

        例子:newstack代替了2.3中的foods_stock+20.                                                                                  使用:select  foods_stock+20 as newstock from foods

 2.5查询不带有重复值的列

语法格式:select  distinct  列名 from 表名;

将一行里的重复值删去,只保留一个。

例如:将foods_name去重  使用:select distinct foods_name from fooks;

2.6将查询的结果进行排序 

排序有2种,一种是升序(ASC),另一种是降序(DESC)。当没有标注时,默认为升序。

语法格式:  select  列名  from 表名  order by 需要排序的列名  ASC/DESC;

     注             需要展示的列                              按照ASC/DESC排序的列

例子:对foods_price进行排序且展示所有列:select * from foods order by foods_price;

2.7条件查询 2.7.1条件查询的种类       

        条件查询使用where,且条件查询需要使用到各种各样的运算符

条件查询                        运算符比较= , >,  < , >=  ,=< , !=  , , !> , !< ,  not确定范围BETWEEN  AND ,  NOT BETWEEN  AND确定集合IN  , NOT IN字符匹配LIKE , NOT LIKE空值IS NULL , IS NOT NULL多重条件AND , OR

注:and的优先级高于or

2.7.2使用运算符查询的讲解

🌹比较大小

 这种运算符和编程语言的区别只有一个:  在编程语言使用:==   数据库中使用:=

实例代码:

//查询学生表中学号为202101234的学生; SELECT * FROM Student where Sno='202101234'; //查询年龄在201岁以下的学生的姓名和年龄; select Sname , Sage from student where Sage60 and Sex= '男'; //查询学生表中性别为女 或者 年龄小于20的学生姓名; SELECT Sname FROM Student WHERE Sage


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