值得收藏！清华刘知远55页自然语言处理PPT（附下载） |
您所在的位置：网站首页 › 自然科学科普讲解ppt › 值得收藏！清华刘知远55页自然语言处理PPT（附下载） |
值得收藏！清华刘知远55页自然语言处理PPT（附下载）
来源：专知 本文多资源，建议阅读10分钟。 本文介绍清华大学刘知远老师的《知识指导的自然语言处理》。 [ 导读 ] 自然语言处理是实现人工智能、通过图灵测试的关键。虽然目前深度学习在自然语言处 理上取得了巨大的突破，对自然语言的深度理解仍需要复杂知识的支持，来实现从理解字面意思到言外之意的跃迁。 本文介绍清华大学刘知远老师的《知识指导的自然语言处理》。 深度学习在自然语言处理取得了巨大图谱，它能够高效学习多粒度语言单元间复杂语义关联。但是仅仅依靠深度学习并不能完成对自然语言的深度理解。对自然语言的深度理解需要从字面意义到言外之意的跃迁，这需要引入复杂知识的支持。 HowNet等知识库通过人工标注的方式积累了大量的知识，通过深度学习+知识图谱这种双向驱动的自然语言处理技术和体系，可以充分发挥深度学习和知识库的作用，更深层次地理解自然语言。 《知识指导的自然语言处理》 主要内容如下： 自然语言处理与AI数据驱动的自然语言处理：深度学习自然语言的特点与技术挑战表示学习深度学习+知识图谱 双向驱动的自然语言处理技术体系语言知识库HowNet深度学习与HowNet融合义原知识的词义表示学习融合义原知识的神经语言模型基于语义表示学习的义原推荐义原只是计算相关论文世界知识库知识表示学习世界知识的分布式表示学习知识指导的实体细粒度分类知识知道的神经网络文档排序知识指导的预训练语言模型世界知识指导自然语言处理相关论文知识获取神经网络知识获取技术高效鲁棒的知识获取技术开源工具 刘知远主页：http://nlp.csai.tsinghua.edu.cn/~lzy/ 完整版PPT下载链接：http://nlp.csai.tsinghua.edu.cn/~lzy/talks/2019_knowledge_guided_nlp_cn.pdf PPT预览：
完整版PPT下载链接：
http://nlp.csai.tsinghua.edu.cn/~lzy/talks/2019_knowledge_guided_nlp_cn.pdf 编辑：于腾凯 校对：林亦霖
|
【本文地址】
今日新闻 |
推荐新闻 |