Python实现手绘功能，附代码！

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Python实现手绘功能，附代码！

2024-07-09 11:27| 来源: 网络整理| 查看: 265

手绘图确实很好看，但对于手残党的敢敢，只能呵呵一笑，今天敢敢就用代码来实现手绘功能，把普通的图片转换为手绘图片。

效果

敢敢先上一张风景照。

现在呢，小X用python的程序对图片进行解析并转为话手绘类型。

是不是发现效果很不错呢？试了风景照后，小X想试试小X最爱的歌手杰伦的专辑封面照，不知道换成手绘后是什么样呢？emmm，对人像的转换感觉还有待提高。

代码

敢敢现在就直接上代码了，大家可以尝试各种自己喜欢的照片，通过python看看能得到什么样的手绘画。学过素描的同学觉得是自己画的好还是python画的好呢？

from PIL import Image import numpy as np #以下是图片的位置 a = np.asarray(Image.open(r'C:\Users\dylan\Desktop\1.png').convert('L')).astype('float') depth = 10. # (0-100) grad = np.gradient(a) # 取图像灰度的梯度值 grad_x, grad_y = grad # 分别取横纵图像梯度值 grad_x = grad_x * depth / 100. grad_y = grad_y * depth / 100. A = np.sqrt(grad_x ** 2 + grad_y ** 2 + 1.) uni_x = grad_x / A uni_y = grad_y / A uni_z = 1. / A vec_el = np.pi / 2.2 # 光源的俯视角度，弧度值 vec_az = np.pi / 4. # 光源的方位角度，弧度值 dx = np.cos(vec_el) * np.cos(vec_az) # 光源对x 轴的影响 dy = np.cos(vec_el) * np.sin(vec_az) # 光源对y 轴的影响 dz = np.sin(vec_el) # 光源对z 轴的影响 b = 255 * (dx * uni_x + dy * uni_y + dz * uni_z) # 光源归一化 b = b.clip(0, 255) im = Image.fromarray(b.astype('uint8')) # 重构图像 #以下是手绘图片输出的位置 im.save(r'C:\Users\dylan\Desktop\2.jpg')

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