OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个跨平台的计算机视觉库，可以在windows、Linux、Android和Mac OS等操作平台上运行，不但可以运行C和C++，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，主要用来实现物体识别、图像分割、人脸识别、动作识别等图像处理和计算机视觉方面的通用算法。OpenCV的下载安装并不难，但是需要耐心。 通过自己亲身实践，总结了以下OpenCV的下载安装部署的详细教程。

OpenCV的下载并不只是局限于从官网下载，一般来说，如果没有翻墙软件的话，下载OpenCV安装包是特别特别慢的，同时还有以下几种办法：

下载好的OpenCV安装包如下所示： 直接双击上图所示的.exe文件即可安装： 可以选择所要安装的路径，然后点击上图所示的按钮进行安装即可（其实就是一个解压的过程，但是要记住自己的安装路径）：

接着进行系统环境变量的配置：右键“此电脑“——> 点击”属性“——> 点击”高级系统设置“——> 点击”环境变量“,就会看到如下图所示的界面： 接着点击"Path"、编辑： 系统变量也是同样的设置方法， 找到自己刚刚安装的OpenCV路径下的include文件夹，即： 找到你解压好的OpenCV文件夹，依次选择build—>x64—>vc15—>bin，也就是下图所示： 环境变量添加以后如图所示： 环境变量添加完成以后，最好重启以下，重启以后环境变量的更改才会生效。

系统变量配置完成以后，就需要在VS当中部署OpenCV了，前提是VS已经安装好了，如果没有的话，就直接从VS下载链接进行下载安装。

首先 打开Visual Studio，新建一个项目：

接着添加包含目录： 　依次选择项目—>属性—>VC++目录—>包含目录—>编辑 　 　　找到包含目录，点击右边的小三角，再点击编辑就可以进行添加了，添加的是include文件夹以及所属的文件，一共有三个路径： 　　C:\Program Files\opencv\opencv\build\include 　　C:\Program Files\opencv\opencv\build\include\opencv 　　C:\Program Files\opencv\opencv\build\include\opencv2

添加库目录： 依次选择项目—>属性—>VC++目录—>库目录—>编辑 将自己build文件夹下的最末的lib文件添加到库目录下：

添加附加依赖项 　　依次选择项目—>属性—>链接器—>输入—>附加依赖项—>编辑——>添加你的库文件名 　　 库文件名一般都在build文件夹下的x64下的对应文件夹下的lib文件夹下： 　有两个文件opencv_world320ib和opencv_world320b 　如果自己分不清是什么配置的，最好将两个文件名都添加进去。最后点击应用或者是确定即可。 　如果想要测试自己的配置是否成功，之u姐复制粘贴以下代码到刚新建好的项目当中，进行运行，如果未报错，就可以进行进一步的学习了：

如果进行测试以后，会输出相应的图片： 在配置环境时一定要仔细仔细再仔细，千万不能着急，否则就会出现大量的错误，但是如果配置不成功也不要着急，搜索错误代码就会得到相应的解决办法（本人就是这么解决的） 大家有什么问题可以留言，定会回复。