据Nature报道，上周艾伦人工智能研究院 (Allen Institute for AI)宣布推出一款叫免费工具，可以为研究论文自动生成一句话摘要，拯救“太长不看”。

艾伦人工智能研究院负责语义学者(Semantic Scholar)的Dan Weld说，目前，该软件可以为Semantic Scholar所涵盖的1000万篇计算机学科的论文生成摘要，但一旦软件经过微调，应该会在下个月左右可以为其他学科的论文生成摘要。 

他说，初步测试表明，该工具可以帮助读者比查看标题和摘要更快地整理搜索结果，特别是在手机上。”人们似乎非常喜欢它。”

描述该工具的预印本于4月1日首次发表在arXiv预印本服务器上，并在本月举行的自然语言处理会议上经过同行评审后被接受发表。研究人员已经免费提供了他们的代码，以及一个工作演示网站，任何人都可以尝试该工具。

 “我预测，这种工具在不久的将来会成为学术搜索的标准功能。实际上，考虑到需求，我很惊讶花了这么长时间才在实践中看到它，”西雅图华盛顿大学的信息科学家Jevin West说，他应Nature的要求测试了该工具。”它并不完美，但它绝对是朝着正确方向迈出的一步，”他说。

Weld创建TLDR软件的灵感部分来自于他的同事在Twitter上分享标记文章的短句。与其他语言生成软件一样，该工具使用在大量文本上训练的深度神经网络。该团队收录了数万篇与其标题相匹配的研究论文，使学习网络能够学习生成简洁的句子。然后，研究人员通过在一个由几千篇计算机科学论文组成的新数据集上进行训练，对软件进行微调，以总结内容，这些论文有的由论文作者撰写，有的由本科生撰写。该团队已经收集了训练案例，以提高该软件在其他16个领域的性能，其中生物医学可能是首位。

Weld指出，TLDR软件并不是唯一的科学总结工具：自2018年以来，网站Paper Digest提供了论文摘要，但它似乎是从文本中提取关键句子，而不是生成新句子。TLDR可以从一篇论文的摘要、引言和结论中生成一句话。它的摘要往往是根据文章文本中的关键短语建立起来的，所以直接面向已经了解论文术语的专家。但Weld表示，该团队正在努力为非专家受众生成摘要。

研究人员还计划将该技术授权给出版商，并扩大服务范围，提供个性化的研究简报，总结某个领域的关键论文。”我们正处于这样一个阶段，即人工智能方法可以在人们可以接受的水平上生成新的摘要。”Weld说。

语义学者(Semantic Scholar)是由微软联合创始人 Paul Allen 做的免费学术搜索引擎，其检索结果来自于期刊、学术会议资料或者是学术机构的文献。这个搜索引擎用上了机器学习的技术，希望减少科学家的检索论文的时间。获取更多前沿科技信息访问：https://byteclicks.com