如何通过中国海关总署数据平台获取品类进出口数据及对其进行简单的可视化分析 |
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如何通过中国海关总署数据平台获取品类进出口数据及对其进行简单的可视化分析
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概述前言品类进出口数据的获取及导出品类数据分析思路的建议数据可视化的工具推荐后记前言 由于工作原因，我常常需要整理不同类目的进出口调研报告到总监，好让公司决策下一步的经营计划。调研报告覆盖的内容就太多啦，本文章会重点向大家分享调研报告里的「宏观趋势」部分会用到的方法、工具和思路。非常欢迎大家分享，如果能在留言里写上建议就更棒啦。 注：本文内的数据获取及可视化部分不会用到任何代码～请放心食用！ 数据获取路径及筛选条件地址： 点击上述链接，就能通过筛选条件获取中国海关总署公布的进出口数据明细，筛选条件的选择有几个细节需要注意： 币制：建议匹配到自己调研报告的币种，全篇的币种要统一；分月展示：记得勾选，不然没办法做趋势性分析；输出字段（商品）：可以直接填写目标品类HS编码的前2/4/6/8位，亦可点击【选择编码】后检索出对应的品类名；输出字段（贸易伙伴）：根据实际情况选择，不选择明细的话默认导出所有国家的数据，一般不选择明细；输出字段（贸易方式）：根据实际情况选择，不选择明细的话默认导出所有贸易方式的数据，一般不选择明细或者只选择【一般贸易】；收发货人注册地：根据实际情况选择，不选择明细的话默认导出所有省份的数据，一般不选择明细。 这里以【按摩器具】品类为例示范下拉，点击【查询】，稍等几分钟后点击【导出数据】就能获取csv格式的数据文件。  注： 每次导出数据只能在1万条内，如果记录数超1万，建议以半年或者季度导出数据后再合并；一次完整的调研建议取该品类近两年的所有数据明细。品类数据分析思路建议之前接触的分析模型有很多：PEST、波士顿矩阵、波特五力、SWOT等。这些模型都很全面，但是不够敏捷，做完整套分析可能要一个多月甚至几个月的时间。对互联网公司不友好，当然如果想要传统分析模型的介绍我可以找时间再分享（开始挖坑๑•̀ㅂ•́) 。这里直接给出三个最基础但是实在的分析方向： 谁占市场份额最大？---年度进口/出口金额top国家谁增长速度最快？---年度同比增长top国家谁利润率最高？---购买力（人均单价）top国家 展示对应金额及其占比 这里分了两个梯度，区分了不同类型的【增长】 台单价要结合对应市场容量一并考虑另外，在给出上述结论后还可以给出总览性的分析：  理论上说不同公司，甚至同一家公司的不同发展时期会考虑不同的发展方向，所以我们需要尽可能分解出类型。如上诉例子，独角兽公司可能会把重心放在一类国家，初创型公司可能会放在二类/三类。 给出地图与数据的整合性概览能让受众在脑内有立体的感受数据可视化建议及工具推荐那么上述数据可视化图表怎么得出的呢？这里详细说明树状图/着色地图部分： 工具：Microsoft Excel最新版（需付费） / Power BI Desktop（大部分功能免费）Power BI Desktop下载地址：下载完毕后双击运行，无需登陆账号。 以下是用Power BI Desktop的操作步骤： 数据连接 选择对应的文件格式进行连接2. 建立可视化图表  在【可视化】里选择树状图/着色地图后勾选对应字段3. 美化  视图里选择主题（不要再出现直男红配绿啦！【无能狂怒】）另外在右下角根据实际情况调整以下是用Excel的操作步骤     总的来说，由于都是微软家的软件，所以简单的数据可视化功能两个软件都能做到同样的效果。不过我个人更加偏向与power bi（免费软件他不香吗？），演示里也只是这个软件功能的冰山一角，有空再介绍更加有趣的功能（继续挖坑๑•̀ㅂ•́) ～ 后记其实数据分析之于业务单元有一个矛盾，一方面数据分析师不得不去了解每个业务节点的指标；另一方面业务单元也会懒得思考这些指标背后的算法逻辑。导致最终做出来的报告要么无法落地，要么不尽人意。 但在同一个系统内存在这种生产关系的矛盾就无法适应产业不断的变化，人人都应该是产品经理，人人也都应该是数据分析师。由衷希望大家都能或多或少地掌握些数据分析技巧和工具～ 另外我们做调研报告的根本目的还是做风险管理，希望大家不要因为自己目前所在的岗位的限制，把目光局限在一部分市场/二三条品类/ 零零星星的业务线里，就如狄兰·托马斯那首诗所说： 不要温和地走进这良夜，也不要向良夜请安 |
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