matlab中fminunc函数的使用 |
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Matlab中fminuch函数的使用方法 1.介绍 fminunc是matlab中的一个优化求解器,可以找到无约束函数的最小值。 2.输入 参数的初始值,例如J(θ)函数的θ的初值 对应的函数和梯度值 例子: 求解逻辑回归的最佳参数 1. 计算代价函数和梯度值 function [J, grad] = costFunction(theta, X, y) m = length(y); J = 0; h = sigmoid(X*theta); J = -1/m*sum((y.*log(h)+(1-y).*log(1-h))); grad = zeros(size(theta)); grad = (1/m)*X'*(h-y) end 2.调用fminuch函数 options = optimset('GradObj', 'on', 'MaxIter', 400); [theta, cost] = (@(t)(costFunction(t, X, y)), initial_theta,options); 在这段代码片段中,首先定义了与fminunc一起使用的设置选项。将GradObj选项设置为on,它告诉fminunc我们定义的函数返回成本和梯度。 这允许fminunc到在最小化功能时使用梯度下降。 此外,我们设定了MaxIter选项为400,所以fminunc将运行最多400步 |
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