Anaconda清华镜像源的使用及安装Pytorch失败问题解决 |
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Anaconda清华镜像源的使用及安装Pytorch失败问题解决
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大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 通过pip下载可参考文章：通过清华镜像源加速下载pytorch——(pip版本) 太长不看版如果你使用conda install pytorch torchvision cudatoolkit=9.0 -c pytorch来安装pytorch，并且添加了清华镜像源，但还是由于网络原因下载失败，你只需要把-c pytorch去掉： 代码语言：javascript复制conda install pytorch torchvision cudatoolkit=9.0这是因为-c参数指明了下载pytorch的通道，优先级比清华镜像更高。 AnacondaAnaconda（官方网站） 是一个用于科学计算的 Python 发行版，支持 Linux, Mac, Windows, 包含了众多流行的科学计算、数据分析的 Python 包。 Anaconda本身也可以通过清华镜像下载。 在Anaconda中使用清华镜像源1添加清华镜像至Anaconda仓库运行以下命令，将清华镜像添加至Anaconda仓库中 代码语言：javascript复制conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ conda config --set show_channel_urls yesConda Forge代码语言：javascript复制conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/msys2代码语言：javascript复制conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/bioconda代码语言：javascript复制conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/menpo代码语言：javascript复制conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/pytorch代码语言：javascript复制conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/ # for legacy win-64 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/peterjc123/安装pytorch获取pytorch特定版本下载命令进入pytorch官网，根据系统、python版本、cuda版本选择下载命令。  获取下载命令这里有个坑许多同学表示添加镜像源之后，安装pytorch的过程依然很漫长，甚至中断退出安装，甚至有不少帖子表示“不要再使用清华镜像源了”。 其实真正的问题是，pytorch官网中给出的下载命令为： 代码语言：javascript复制conda install pytorch torchvision cudatoolkit=9.0 -c pytorch其中，-c pytorch参数指定了conda获取pytorch的channel,在此指定为conda自带的pytorch仓库。 因此，只需要将-c pytorch语句去掉，就可以使用清华镜像源快速安装pytorch了。 Anaconda 镜像使用帮助 ↩︎版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。 |
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