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Android人脸识别app
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前言 最近公司项目比较空，花了点时间写了个人脸识别的app，可以查看你的性别、年龄、颜值、情绪等信息，利用的是 Face++ 的人脸识别API。本项目采用了 MVP 的架构，使用了 Retrofit、RxJava、Dagger、EventBus 等框架进行开发和解耦，利用 MaterialDesign 进行UI上的布局设计。 主要的功能就是拍照，然后将照片传至 Face++ 服务器，进行人脸识别，获取返回的信息，对信息进行处理。将人脸在照片上标出，并将信息展示出来。 话不多说，先来看一下 app 的效果（吴彦祖还是帅啊，哈哈）。    下面文章主要介绍的是本项目的开发过程和碰到的坑。 过程项目的整个流程很简单无非就是三步，拍照片，传照片获取数据，然后对数据进行处理展示。 拍照获取照片拍照需要获取系统权限，我封装了一个方法，来判断App是否有拍照相关的权限，如果没有就去动态请求权限，并返回 false，如果有就返回 true。 public static boolean checkAndRequestPermission(Context context, int requestCode) { if (context.checkSelfPermission( Manifest.permission.WRITE_EXTERNAL_STORAGE) != PackageManager.PERMISSION_GRANTED || context.checkSelfPermission(Manifest.permission.READ_EXTERNAL_STORAGE) != PackageManager.PERMISSION_GRANTED || context.checkSelfPermission(Manifest.permission.CAMERA) != PackageManager.PERMISSION_GRANTED) { ((Activity) context).requestPermissions(new String[]{Manifest.permission.WRITE_EXTERNAL_STORAGE, Manifest.permission.READ_EXTERNAL_STORAGE, Manifest.permission.CAMERA}, requestCode); return false; }else { return true; } }获取到拍照权限后就可以拍照了，但是拍照得到的照片我们需要通过 FileProvider 获取。FileProvider 相关的内容就不作介绍了，Android 7.0 之后都得用这个。 拍照之后从文件中读取照片，我们可以得到一个 BitMap 对象。这里就有一个很大的坑，如果手机是三星的话，照片从文件里读出来，最后得到的照片会被旋转 90°！！！，这个贼坑啊，调了我好久，以为是自己手机的故障，后来网上查了一下，也请教了一下前辈，原来三星的手机都有这个问题，所以说我们要对文件中取出来的照片进行一下处理。 /** * 读取图片的旋转的角度 * * @param path 图片绝对路径 * @return 图片的旋转角度 */ public static int getBitmapDegree(String path) { int degree = 0; try { // 从指定路径下读取图片，并获取其EXIF信息 ExifInterface exifInterface = new ExifInterface(path); // 获取图片的旋转信息 int orientation = exifInterface.getAttributeInt(ExifInterface.TAG_ORIENTATION, ExifInterface.ORIENTATION_NORMAL); switch (orientation) { case ExifInterface.ORIENTATION_ROTATE_90: degree = 90; break; case ExifInterface.ORIENTATION_ROTATE_180: degree = 180; break; case ExifInterface.ORIENTATION_ROTATE_270: degree = 270; break; default: degree = 0; break; } } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } return degree; } /** * 将图片按照某个角度进行旋转 * * @param bm 需要旋转的图片 * @param degree 旋转角度 * @return 旋转后的图片 */ public static Bitmap rotateBitmapByDegree(Bitmap bm, int degree) { Bitmap returnBm = null; // 根据旋转角度，生成旋转矩阵 Matrix matrix = new Matrix(); matrix.postRotate(degree); try { // 将原始图片按照旋转矩阵进行旋转，并得到新的图片 returnBm = Bitmap.createBitmap(bm, 0, 0, bm.getWidth(), bm.getHeight(), matrix, true); } catch (OutOfMemoryError | Exception e) { e.printStackTrace(); } if (returnBm == null) { returnBm = bm; } if (bm != returnBm) { bm.recycle(); } return returnBm; }封装了两个方法，依次调用可以解决三星手机照片的问题。两个方法主要的工作就是，得到取出来的照片被旋转的角度，然后再将角度旋转回去，就可以得到原来的照片。因为并不是所有的手机在获取照片时，照片都会被旋转，所以得先判断一下照片有没有被旋转，再决定是否需要将它旋转调整。 行，这样最后就获得到了正确的 BitMap 照片，可以进行下一步了。 传照片获取数据传照片获取数据，主要是运用了 Retrofit 和 RxJava 的封装。请求的参数可以参考 Face++ 的官方文档。 /** * retrofit 面部识别请求的网络服务 * @author chaochaowu */ public interface FaceppService { /** * @param apikey * @param apiSecret * @param imageBase64 * @param returnLandmark * @param returnAttributes * @return */ @POST("facepp/v3/detect") @FormUrlEncoded Observable getFaceInfo(@Field("api_key") String apikey, @Field("api_secret") String apiSecret, @Field("image_base64") String imageBase64, @Field("return_landmark") int returnLandmark, @Field("return_attributes") String returnAttributes); }照片需要进行 base64 转码后上传至服务器，封装了一个照片base64转码方法。 public static String base64(Bitmap bitmap){ ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream(); bitmap.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 100, baos); byte[] bytes = baos.toByteArray(); return Base64.encodeToString(bytes, Base64.DEFAULT); }处理完成之后就可以进行网络请求获取数据。 @Override public void getDetectResultFromServer(final Bitmap photo) { String s = Utils.base64(photo); faceppService.getFaceInfo(BuildConfig.API_KEY, BuildConfig.API_SECRET, s, 1, "gender,age,smiling,emotion,beauty") .subscribeOn(Schedulers.io()) .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread()) .subscribe(new Observer() { @Override public void onSubscribe(Disposable d) { mView.showProgress(); } @Override public void onNext(FaceppBean faceppBean) { handleDetectResult(photo,faceppBean); } @Override public void onError(Throwable e) { mView.hideProgress(); } @Override public void onComplete() { mView.hideProgress(); } }); }Face++ 服务器会对我们上传的照片进行处理，分析照片中的人脸信息，并以 json 形式返回，返回的数据将被放入我们定义的bean类中。 /** * 面部识别结果的bean * @author chaochaowu */ public class FaceppBean { /** * image_id : Dd2xUw9S/7yjr0oDHHSL/Q== * request_id : 1470472868,dacf2ff1-ea45-4842-9c07-6e8418cea78b * time_used : 752 * faces : [{"landmark":{"mouth_upper_lip_left_contour2":{"y":185,"x":146},"contour_chin":{"y":231,"x":137},"right_eye_pupil":{"y":146,"x":205},"mouth_upper_lip_bottom":{"y":195,"x":159}},"attributes":{"gender":{"value":"Female"},"age":{"value":21},"glass":{"value":"None"},"headpose":{"yaw_angle":-26.625063,"pitch_angle":12.921974,"roll_angle":22.814377},"smile":{"threshold":30.1,"value":2.566890001296997}},"face_rectangle":{"width":140,"top":89,"left":104,"height":141},"face_token":"ed319e807e039ae669a4d1af0922a0c8"}] */ private String image_id; private String request_id; private int time_used; private List faces; ...显示部分内容bean 类中有人脸识别得到的 性别、年龄、颜值、情绪等信息，还有每张人脸在照片中的坐标位置。接下来的工作就是对这些数据进行处理。 获取信息后的数据处理数据的处理主要就两件事，一个是将数据以文字的形式展现，这个很简单，就不介绍了，还有一个就是将人脸在照片中标示出来，这个需要对 BitMap 进行处理，利用数据中人脸在照片中的坐标位置，我们用方框将人脸标识出来。 private Bitmap markFacesInThePhoto(Bitmap bitmap, List faces) { Bitmap tempBitmap = bitmap.copy(Bitmap.Config.ARGB_8888, true); Canvas canvas = new Canvas(tempBitmap); Paint paint = new Paint(); paint.setColor(Color.RED); paint.setStyle(Paint.Style.STROKE); paint.setStrokeWidth(10); for (FaceppBean.FacesBean face : faces) { FaceppBean.FacesBean.FaceRectangleBean faceRectangle = face.getFace_rectangle(); int top = faceRectangle.getTop(); int left = faceRectangle.getLeft(); int height = faceRectangle.getHeight(); int width = faceRectangle.getWidth(); canvas.drawRect(left, top, left + width, top + height, paint); } return tempBitmap; }封装了一个方法，运用 Canvas 在照片上进行绘制，因为照片中的人脸可能不止一个，所以用for循环遍历。获取人脸在照片中的坐标，利用人脸左上角的坐标以及人脸的宽高，在照片中绘制一个方框将人脸标出。  剩余信息我这边采用 RecyclerView 来展示。左右滑动可以查看每张人脸的信息。RecyclerView 的 item 上展示的是简要信息，可以点击 item 进入详情页面查看面部识别的详细信息。RecyclerView 以及详情界面的实现就不作介绍了，很基本的操作。我这边也就只使用了 SharedElement 让界面切换看起来舒服一点。具体的实现可以看 github 上的代码。  其他就没什么操作了，还可以看一下我的项目架构。由于用了各种框架进行解耦，所以代码文件数量变多了，但是单个文件中的代码会变少一点，清晰易读一点，这也是解耦的目的，也方便之后的维护。  具体实现的细节可以看 github 上面的代码~ 最后写完这个APP后，我一直在思考一个问题，APP给吴彦祖的颜值打分80多，那100分的颜值会是怎样？ 感兴趣的朋友可以把代码下载下来玩一下，测一下自己或者是朋友的颜值，嘿嘿。github 地址 |
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