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easyquant
基于 easytrader 和 easyquotation 的量化交易框架 事件引擎借鉴 vnpy 交易:支持华泰、佣金宝、银河以及雪球模拟盘 行情:支持新浪免费实时行情，集思路分级基金以及 leverfun 的免费十档行情 微信群以及公众号欢迎大家扫码关注公众号「食灯鬼」，一起交流。进群可通过菜单加我好友，备注量化。 若二维码因 Github 网络无法打开，请点击公众号二维码直接打开图片。 Authoreasyquant © shidenggui, Released under the MIT License. Blog @shidenggui · Weibo @食灯鬼 · Twitter @shidenggui requirements python 3.5 pip install -r requirements.txt 关于行情默认使用的是 sina 的免费全市场行情，1s 推送一次 可自定义使用的行情来源或者使用 easyquotation 的 lf 免费十档行情 和 集思路的分级基金行情 具体可参见 easyquotation 关于交易具体可参见 easytrader 使用 准备交易账户在 ht.json 或 yjb.json 或 yh.json 或 xq.json 中填入你的账户相关信息 如何填写相关信息 快速开始 python test.py 策略编写策略用 Python 编写后置于 strategies 文件夹下 格式可参考其中的 Demo Hello World # 引入策略模板 from easyquant import StrategyTemplate # 定义策略类 class Strategy(StrategyTemplate): name = 'Hello World' # 定义策略名字 # 策略函数，收到行情推送后会自动调用 def strategy(self, event): """:param event event.data 为所有股票行情的字典，结构如下 {'162411': {'ask1': '0.493', 'ask1_volume': '75500', 'ask2': '0.494', 'ask2_volume': '7699281', 'ask3': '0.495', 'ask3_volume': '2262666', 'ask4': '0.496', 'ask4_volume': '1579300', 'ask5': '0.497', 'ask5_volume': '901600', 'bid1': '0.492', 'bid1_volume': '10765200', 'bid2': '0.491', 'bid2_volume': '9031600', 'bid3': '0.490', 'bid3_volume': '16784100', 'bid4': '0.489', 'bid4_volume': '10049000', 'bid5': '0.488', 'bid5_volume': '3572800', 'buy': '0.492', 'close': '0.499', 'high': '0.494', 'low': '0.489', 'name': '华宝油气', 'now': '0.493', 'open': '0.490', 'sell': '0.493', 'turnover': '420004912', 'volume': '206390073.351'}} """ # 使用 self.user 来操作账户，用法见 easytrader 用法 # 使用 self.log.info('message') 来打印你所需要的 log self.log.info('\n\n策略1触发') self.log.info('行情数据: 万科价格: %s' % event.data['000002']) self.log.info('检查持仓') self.log.info(self.user.balance) 效果 启动主引擎 [2015-12-28 14:05:36.649599] INFO: main_engine.py: 加载策略: 策略1_Demo [2015-12-28 14:05:36.650250] INFO: main_engine.py: 加载策略: 策略2_Demo [2015-12-28 14:05:36.650713] INFO: main_engine.py: 加载策略完毕 触发每秒定时计时器 策略1触发 行情数据: 万科价格: {'ask4': 0.0, 'ask1': 0.0, 'bid2_volume': 0, 'bid3': 0.0, 'bid5_volume': 0, 'name': '万 科Ａ', 'ask4_volume': 0, 'close': 24.43, 'volume': 0.0, 'ask3_volume': 0, 'bid5': 0.0, 'bid1': 0.0, 'ask2': 0.0, 'bid4_volume': 0, 'high': 0.0, 'ask5': 0.0, 'bid4': 0.0, 'ask5_volume': 0, 'turnover': 0, 'ask2_volume': 0, 'sell': 0.0, 'open': 0.0, 'bid3_volume': 0, 'bid2': 0.0, 'bid1_volume': 0, 'buy': 0.0, 'ask3': 0.0, 'low': 0.0, 'now': 0.0, 'ask1_volume': 0} 检查持仓 [{'asset_balance': 2758.98, 'market_value': 2740.9, 'enable_balance': 18.08, 'current_balance': 18.08, 'money_name': '人民币', 'fetch_balance': 18.08, 'money_type': '0'}] 策略2触发 行情数据: 华宝油气 {'ask4': 0.5, 'ask1': 0.497, 'bid2_volume': 4594100, 'bid3': 0.494, 'bid5_volume': 851300, 'name': '华宝油气', 'ask4_volume': 15650706, 'close': 0.5, 'volume': 138149552.799, 'ask3_volume': 19611307, 'bid5': 0.492, 'bid1': 0.496, 'ask2': 0.498, 'bid4_volume': 313700, 'high': 0.501, 'ask5': 0.501, 'bid4': 0.493, 'ask5_volume': 10108300, 'turnover': 277462973, 'ask2_volume': 10747730, 'sell': 0.497, 'open': 0.5, 'bid3_volume': 997500, 'bid2': 0.495, 'bid1_volume': 5507952, 'buy': 0.496, 'ask3': 0.499, 'low': 0.495, 'now': 0.497, 'ask1_volume': 14948518} 检查持仓 [{'asset_balance': 2758.98, 'market_value': 2740.9, 'enable_balance': 18.08, 'current_balance': 18.08, 'money_name': '人民币', 'fetch_balance': 18.08, 'money_type': '0'}] 稍显复杂的策略示例 # 引入策略模板 import time import datetime as dt from dateutil import tz from easyquant import DefaultLogHandler from easyquant import StrategyTemplate class Strategy(StrategyTemplate): name = '测试策略1' def init(self): # 通过下面的方式来获取时间戳 now_dt = self.clock_engine.now_dt now = self.clock_engine.now now = time.time() # 注册时钟事件 clock_type = "盘尾" moment = dt.time(14, 56, 30, tzinfo=tz.tzlocal()) self.clock_engine.register_moment(clock_type, moment) # 注册时钟间隔事件, 不在交易阶段也会触发, clock_type == minute_interval minute_interval = 1.5 self.clock_engine.register_interval(minute_interval, trading=False) def strategy(self, event): """:param event event.data 为所有股票的信息，结构如下 {'162411': {'ask1': '0.493', 'ask1_volume': '75500', 'ask2': '0.494', 'ask2_volume': '7699281', 'ask3': '0.495', 'ask3_volume': '2262666', 'ask4': '0.496', 'ask4_volume': '1579300', 'ask5': '0.497', 'ask5_volume': '901600', 'bid1': '0.492', 'bid1_volume': '10765200', 'bid2': '0.491', 'bid2_volume': '9031600', 'bid3': '0.490', 'bid3_volume': '16784100', 'bid4': '0.489', 'bid4_volume': '10049000', 'bid5': '0.488', 'bid5_volume': '3572800', 'buy': '0.492', 'close': '0.499', 'high': '0.494', 'low': '0.489', 'name': '华宝油气', 'now': '0.493', 'open': '0.490', 'sell': '0.493', 'turnover': '420004912', 'volume': '206390073.351'}} """ # 使用 self.user 来操作账户，用法同 easytrader 用法 # 使用 self.log.info('message') 来打印你所需要的 log print('demo1 的 log 使用自定义 log 的方式记录在 demo1.log') self.log.info('\n\n策略1触发') self.log.info('行情数据: 万科价格: %s' % event.data['000002']) self.log.info('检查持仓') self.log.info(self.user.balance) self.log.info('\n') def clock(self, event): """在交易时间会定时推送 clock 事件 :param event: event.data.clock_event 为 [0.5, 1, 3, 5, 15, 30, 60] 单位为分钟, ['open', 'close'] 为开市、收市 event.data.trading_state bool 是否处于交易时间 """ if event.data.clock_event == 'open': # 开市了 self.log.info('open') elif event.data.clock_event == 'close': # 收市了 self.log.info('close') elif event.data.clock_event == 5: # 5 分钟的 clock self.log.info("5分钟") def log_handler(self): """自定义 log 记录方式""" return DefaultLogHandler(self.name, log_type='stdout', filepath='demo1.log') def shutdown(self): """ 关闭进程前的调用 :return: """ self.log.info("假装在关闭前保存了策略数据") 加载指定策略 m.load_strategy(names=['测试策略2']) # 指定 names 参数，类型为列表，内容为策略的 name 属性 log system 存储日志到文件 from easyquant import DefaultLogHandler # 默认的 log handler,支持输出日志到屏幕和文件, # 这里使用自带的 log handler, 也可使用自己编写的其他 log handler log_handler = DefaultLogHandler(name='策略日志', log_type='file', filepath='日志文件.log') m = easyquant.MainEngine(broker, need_data, log_handler=log_handler) m.load_strategy() m.start() 自定义每个策略的 log handler除了上面使用的全局 log handler 外，还可以为每个策略定义使用的 log handler # define your_log_handler class Strategy(StrategyTemplate): ... def log_handler(self): return your_log_handler 示例: 存储每个策略的日志到不同的文件中 from easyquant import DefaultLogHandler class Strategy(StrategyTemplate): ... def log_handler(self): return DefaultLogHandler(self.name, log_type='file', filepath='策略xx.log') 自定义行情引擎允许使用自定义的其他行情，支持添加多个行情来源 修改默认 sina 行情的推送时间 from easyquant import DefaultQuotationEngine DefaultQuotationEngine.PushInterval = 30 # 改为 30s 推送一次 m = easyquant.MainEngine(broker, need_data, quotation_engine=[DefaultQuotationEngine]) 示例: 使用 lf 的十档行情 import easyquotation from easyquant import PushBaseEngine # 引入行情引擎的基类 class LFEngine(PushBaseEngine): EventType = 'lf' # 指定行情的 EventType PushInterval = 5 # 指定行情的推送间隔， 默认为 1s def init(self): # 进行相关的初始化操作 self.source = easyquotation.use('lf') def fetch_quotation(self): # 返回行情 return self.source.stocks(['162411', '000002']) m = easyquant.MainEngine(broker, need_data, quotation_engine=[LFEngine]) 使用多个行情来源可同时使用多个行情引擎，此时在策略中使用 event.event_type 来区分行情来源 from easyquant import DefaultQuotationEngine m = easyquant.MainEngine(broker, need_data, quotation_engine=[DefaultQuotationEngine, LFEngine, OtherEngine]) 时间戳单元测试 请通过 clock_engine 中的 .now 或者 .now_dt 接口,以及 time.time() 接口来获得时间戳. 通过上述接口获得时间戳,可以在单元测试中模拟某个时刻或者一段时间,详见单元测试 test_set_now from unittest import mock # 使用datetime 类构建时间戳 tzinfo = tz.tzlocal() # 时区 now = datetime.datetime(2016, 7, 14, 8, 59, 50, tzinfo=tzinfo) # 通过mock ,将 time.time() 函数的返回值重设为上面的打算模拟的值,注意要转化为浮点数时间戳 time.time = mock.Mock(return_value=now.timestamp()) # 生成一个时钟引擎 clock_engien = ClockEngine(EventEngine(), tzinfo) # 此时通过 time.time 获得的时间戳,都是上面的预设值 clock_engien.now == now.timestamp() # time.time 时间戳 clock_engien.now_dt == now # datetime 时间戳 # 据此可以模拟一段时间内各个闹钟事件的触发,比如模拟开市9:00一直到休市15:00 begin = datetime.datetime(2016, 7, 14, 8, 59, 50, tzinfo=tzinfo).timestamp() end = datetime.datetime(2016, 7, 14, 15, 00, 10, tzinfo=tzinfo).timestamp() for pass_seconds in range(end-begin): # 时间逐秒往前 now = begin + pass_seconds time.time = mock.Mock(return_value=now.timestamp()) # 每秒触发一次 tick_tock clock_engien.tock() |
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