投资里常听到的贝塔、阿尔法到底是什么?

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投资里常听到的贝塔、阿尔法到底是什么?

2024-04-03 21:41| 来源: 网络整理| 查看: 265

“创造阿尔法”、“赚取时代的贝塔”,是很多基金经理或者基金公司在宣传时会挂在嘴边的话。阿尔法和贝塔到底是什么意思?对我们挑基金有什么指导意义呢?今天我们就来聊聊这两个整天在投资圈里被念叨的希腊字母。

01

贝塔:“只要站在风口,猪也能飞”

上世纪60年代,诺贝尔奖得主、著名的金融学教授威廉·夏普(William Sharpe)首次把金融资产的收益拆成阿尔法(alpha)和贝塔(beta)两部分来理解。

其中,跟随市场波动获得的部分叫贝塔。

当我们在谈论基金或者股票的贝塔收益时,其实就是在说,基金跟随着市场或者行业的大势所获取的收益。

听起来很抽象,但如果套用小米创始人雷军的飞猪理论就很容易理解:如果我们把股票或者基金比喻成一只猪,那么贝塔指的就是那个风口,只要风吹起来,猪不需要努力就能顺势起飞。

前几年市场好的时候,很多人都觉得炒股赚钱不难。

但在过去的两年,无论是机构还是散户,绝大部分的股票投资者都是亏钱的。

这让很多人意识到,在重大的宏观转折和市场悲观情绪的面前,短期内所有的资产都会偏离,没有什么公司可以优秀到永远只涨不跌。

过去大部分人挣的,其实都是贝塔的钱。

贝塔也不单单只是一个概念,它还是一个可量化、衡量系统性风险的指标。

按照惯例,我们会把比较基准的贝塔设定为1。我们可以根据股票或者基金的历史表现,计算出它们与市场表现的相关性以及相比市场的风险大小。

贝塔系数怎么看?

贝塔系数>1:表现激进,涨跌与大盘一致,涨起来和跌起来都比基准猛

贝塔系数=1:与基准几乎同涨同跌,且涨跌幅几乎相当

贝塔系数0):涨跌虽与基准一致,但表现相对温和,涨得比基准少,跌的时候也相对抗跌

总的来说,一只基金的贝塔系数越高,它相较于业绩基准的波动性就越大。

当我们在说一个行业的贝塔属性强,其实就是在说这个行业的表现和市场的整体表现高度相关,具有比较大的系统性风险。

02

阿尔法:“风停了还能继续做飞猪”

那阿尔法又是什么呢?

根据夏普的理论,金融资产收益率 = 阿尔法收益+贝塔收益。

如果我们把贝塔理解为市场平均分的话,阿尔法就是市场平均分以外的收益。所以在很多时候,阿尔法收益被用来衡量基金经理战胜市场的能力。

同样是刚才提到的飞猪理论:在有贝塔的时候,猪都能起飞。但当风小了或者停了,还能继续做飞猪,或者不摔在地上的,就是有阿尔法能力的猪。

举一个通俗的例子,假设ABC都是科技主题基金,A的投资收益是80%,B的投资收益是30%,C的投资收益是20%。

如果这年科技板块的平均收益是30%,那这三只基金的贝塔收益就是30%。

计算下来,A的阿尔法收益是50%,确实是在风口上起舞;

B的阿尔法收益是0,无功无过,基金经理带来的实际成效并不大;

C阿尔法收益是-10%,今年的收益纯属运气好站在了风口上,实际上基金经理选股能力似乎不强。

晨星将基金实际的收益,与用该基金贝塔系数计算的预期收益的差额,称之为阿尔法系数。

阿尔法系数怎么看?

阿尔法系数>0:具备获取超额收益的能力,且数值越大,获取超额的能力越强

阿尔法系数



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