4 板块内的排序，在“netflyercn涨停板大数据”中，所有的自定义板块内的票，我们都用程序自动排序过，打开板块，涨停日期越近的票在最上面，像这个方框内的票是2天前涨停的，就自动放在1天前涨停票的下面了。同时，对于当天的主支流板块，我们也会人工把这个板块的龙头放在最上面。

5 这就是netflyercn涨停板大数据做出来的自定义板块了，是按涨停原因用程序来归类的，同题材的票放在同一个板块中，同时，对于当天的主支流板块，会人工放在下面这一栏，盘中只要点一下就好了，非常方便。

为什么要做大数据？

一 受淘股吧令胡冲50万做到750万贴子启发

1 超短，打板是小资金做大的捷径。

2 令胡冲能记住3000只股票中大部分票的基本情况。

二 靠人脑去记，无法记住3700多只票。

1 一只票有主营，又有分公司，又有偏门业务，热点太多，不知怎么记。

2 新股发行增多，原来3000只不到，目前已有3700多只票了。

3 我们是通过人工收集每天涨停原因，再通过编程和数据库，把每个票从2015年开始炒过的热点都整合在一起，以股票的涨停原因来归类它的题材是最科学的，这是市场认可的。

大数据的作用是什么？

一 标注每个股票的题材属性及人气程度

1 实时了解每个票的涨停原因

2 实时了解这个票是不是题材龙头。

二 告诉我们盘中在炒什么热点

1 所有的股票按历史涨停原因进行自定义板块分类。

2 随时可以统计各板块昨天及最近涨停票的涨跌情况。

独特的股票题材属性标注法

一 传统查看股票的题材属性有什么缺点

从公司的经营业务出发，往往一个公司有很多个题材，，特别是有些时候炒的往往是公司非重点题材，3000多只票的题材要记住基本不可能，也不可能在通达信中简洁的标注。

二 我们的大数据题材标注的特点

1 按历史涨停原因来定义题材，涨停原因才是市场对一只股票的题材认可。

2 针对股票的多个题材属性，最近涨停过的题材属性放在最前面。

3 通过****星级标注股票在某个题材中是否当过龙头。

4 把各股票按题材进行自定义板块，有大题材和小题材之分，如5G是小题材，同时又属于科技股或是新基建，非常灵活。

三 大数据5年内的变化过程。

第一阶段 只是简单标识每个票历史涨停原因以及距离今天的天数。

第二阶段 开始把当过龙头的票用星号标识出来，把龙头票跟普通票区别开来。

第三阶段 加入了颜色标识，进一步突显了人气票及近期涨停过的票。

第四阶段 有了自定义板块分类，把各种票按涨停原因进行分类，而且这种分类是市场资金的投票选择，准确度比股票软件本身的分类要准。

综上，目前的大数据，已远远超过了当初令胡冲的人脑记忆法，基本上熟悉一两个月就可以上手，可以跟各种模式结合。返回搜狐，查看更多