量化交易是一个多技术综合的项目，以下是我们为读者打造的学习进阶路线！！！

购书读者赠送股票量化分析工具v1.0版。工具由书中知识点组合而成，实现了包括选股、行情、回测三个功能。额外使用wxPython封装一层GUI便于操作。 目的是为了帮助读者再建立一座从书本知识到实战应用之间的“桥梁”。 《Python股票量化交易从入门到实践》随书赠送“回测框架”的使用帮助

关于随书赠送的回测工具，有不少读者在交流群中，咨询如何去二次修改这部分源码，来辅助自己做股票量化分析。因此我和异步社区推出了课程**《理性投资！2天入门量化思维炒股！定制自己的股票分析工具》**为读者捋一捋这个工具，同时也能完备书籍的知识点。

这个视频课程有一个大福利——我升级了回测工具的代码，目前版本号为v2.0。

相比于随书赠送的回测工具V1.0版本，除了增加了功能外，还对代码结构做了很大的优化，便于读者们更好地二次更改！

理性投资！2天入门量化思维炒股！定制自己的股票分析工具-使用帮助

学习完书籍《Python股票量化交易从入门到实践》我们再次升级学习的内容，可加入知识星球《玩转股票量化交易》持续进阶量化交易！！！

在星球中我们会深入分享包括Python、爬虫、数据分析、可视化、人工智能、股票策略等各种与股票量化交易相关的内容！ 也会逐步更新股票量化分析工具版本。

目的只有一个：搭建属于自己量化交易系统！

点击:QTYX最新版本使用指南[文字版]

点击:QTYX最新版本使用指南[视频版]

点击: QTYX历史版本更新说明

运行程序前，可参照以下两篇使用说明 部署 Python 开发环境 《Python股票量化交易从入门到实践》随书赠送“回测框架”的使用帮助 理性投资！2天入门量化思维炒股！定制自己的股票分析工具-使用帮助

新手读者的Python及第三方库版本建议和以下保持一致。 Python3.7 wxpython 4.0.4 mpl_finance 0.10.0(弃用) mplfinance 0.12.7a10 TA-Lib 0.4.17 numpy 1.15.1 pandas 0.23.4 pandas-datareader 0.7.0 matplotlib 3.1.1 tushare 1.2.51 baostock 0.8.8 statsmodels 0.9.0 pyecharts 1.7.0 backtrader 1.9.74.123 backtrader-plotting 1.1.0

本星球主要涵盖以下四大块内容： 搭建量化系统、数据获取和处理、量化策略和思维、Python高阶、资料分享

#炒股技术实现# 跟着聪明资金做交易！北上资金每天操作哪些股票一目了然

【含数据库、爬虫相关】：提取搭建系统过程中，出现的各种数据处理场景，讲解对应的解决方法。 主题内容如下： 【1-1 除权与复权走势的对比】 【1-2 解决warning：A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame】 【1-3 difference方法找出不重复的Dataframe】 【1-4 使用pd.merge方法合并两份行情数据】 【1-5 sort_values()对DataFrame数据排列】 【1-6 上市公司财务数据的计算公式】 【1-7 DataFrame.to_sql对比pd.concat效果】 #数据库# 【1-8 DataFrame列排序后用insert移动至首位】 【1-9 DataFrame分组与聚合方法groupby对比板块数据】 【1-10 DataFrame数据存入SQLite中重复记录的处理】 #数据库# 【1-11 baostock历史A股K线数据接口“换手率”类型转换注意事项】 【1-12 爬虫取东方财富网上市公司公告数据的框架-附代码】 #爬虫 【1-13 爬虫取东方财富网股票每日实时行情数据的框架-附代码】#爬虫#

【1-14 爬虫取天天基金网基金持仓前10股票名单的框架-附代码】#爬虫# 【1-15 一个巧方法过滤掉A股休市日期-得到历史实际交易日期】 【1-16 matplotlib可视化中使用交互式后端扩展光标功能】 【1-17 解锁Pycharm关于查看数据库的一个小功能】#数据库# 【1-18 小散量化炒股记｜只花几秒钟！多任务爬虫获取A股每日实时行情数据-附代码】#爬虫# 【1-19 玩转这个网易财经URL，就能爬虫直接下载csv格式股票历史行情数据】#爬虫# 【1-20 又添一个数据源-多线程从网易财经获取A股历史行情数据-附代码】#爬虫# 【1-21 SQLite数据库创建索引来加快搜索效率】#数据库# 【1-22 股票数据存入SQLite时要不要分表？该如何分表】#数据库# 【1-23股价参差不齐，先标准化处理后就能直接对比】 【1-24 股票数据分表存入SQLite，该如何合并查询？】#数据库# 【1-25 星球年度汇总-爬虫获取股票数据A—概览篇】#爬虫# 【1-26 星球年度汇总-爬虫获取基金持仓明细(附GUI可拿来就用)】#爬虫# 【1-27 星球年度汇总-基金持仓前十股票分析工具-更新1】#数据科学获取# 点击跳转查阅详细内容

【1-28 星球年度汇总-多线程快速获取A股全市场历史行情数据-附GUI来拿就用】#数据科学获取#点击跳转查阅详细内容

【1-29 星球年度汇总-20年四季度基金持仓数据公布了! 分析小工具新功能上线!】#数据科学获取# 点击跳转查阅详细内容 【1-30 星球年度汇总-持续改进中-基金持仓前十股票分析工具升级V0.04版】#数据科学获取# 点击跳转查阅详细内容

基于wxpython封装一层GUI，记录一步步搭建出自己的量化交易系统的过程。 主题内容如下： 【2-1 搭建系统|比Matplotlib更好用的pyecharts打造GUI股票行情分析界面】

【2-2 搭建系统|wxPython布局管理实现多只股票走势对比界面-附代码】 【2-3 搭建系统|想把聚宽本地化吗？一起来创建GUI版的自定义量化回测平台-附源码】 【2-4 搭建系统|行情软件可没有！多股票投资组合用的GUI分析界面-附代码】 【2-5 搭建系统|多维度下不同股票|周期|除权|复权走势对比界面-附代码】 【2-6 搭建系统|在线改策略很便捷！试一试本地GUI回测平台动态改策略-附代码】 【2-7 搭建系统|不用数据库选股也行！利用Pandas特性的GUI版基本面选股工具-附源码】 【2-8 搭建系统|听说backtrader很不错！把它集成到本地GUI回测平台中！-附代码】 【2-9 搭建系统|升级基于财务数据的选股工具！添加上日历和排序功能会更好用-附源码】 【2-10 搭建系统|“财务数据选股工具”如何与“多维度股票行情分析工具”完成无缝切换-附代码】 【2-11 搭建系统|升级基于财务数据的选股工具！从清单中剔除ST股和次新股-附代码】 【2-12 搭建系统|说好了个性化的选股工具！教你定制自己的选股财务数据表？-附代码】 【2-13 搭建系统|证券板块连续暴涨！选股工具先按行业分类再选个股有多重要！-附代码】 【2-14 搭建系统|升级选股工具，多板块个股同时提取！个股行情走势存入数据库-附代码】 【2-15 代码分支|选股工具定制-tushare org 版本选股数据&自动保存结果-附代码】 【2-16 搭建系统|量化小工具升级菜单架构，集成选股-回测-行情三大功能为一体-附代码】 【2-17 搭建系统|升级选股工具，使用同花顺F10查看上市公司基本概况！-附代码】 【2-18 搭建系统|本地量化工具集成开源量化框架backtrader操作指南！-附代码】 【2-19 搭建系统|继承backtrader的本地量化回测平台如何玩转多股轮动策略！-附代码】 【2-20 知识星球发福利！ 视频课程《2天学会定制自己的股票量化分析工具》】点击查看详细内容 【2-21 随书赠送的股票量化分析工具—出升级版啦！功能抢先看】点击查看详细内容 【2-22 股票量化分析工具V2.0视频已更新 代码已上传！-附代码】点击查看详细内容 【2-23 通达信全市场数据导入指南—基于股票量化分析工具V2.0！-附代码】点击查看详细内容

Python高阶篇：搭建系统中所涉及到的Python语法方面的高级应用。 主题内容如下： 【3-1 @property装饰器把一个方法变成属性调用】 【3-2 super函数解决多重继承重复调用】 【3-3 几种下划线修饰变量的命名含义】 【3-4 培养Python编码的规范：PEP-8】 【3-5 @abstractmethod装饰器创建一个抽象函数】 【3-6 如何用Pycharm对文件内容比较】 【3-7 变量__all__限定被import的符号】 【3-8 setattr()/getattr()在量化回测系统配置参数传递中的应用】 【3-9 Python变量的作用域及何时使用global关键字】 【3-10 Python多线程共享全局资源的解决方案及影响面分析】

【含量化思维、量化回测、远程下单、炒股思维、策略制定等】：修炼股票量化交易的内在思维的同时，升级自己的量化技术手段。 主题内容如下： #量化回测# 【4-1 矢量化与事件驱动量化回测框架优劣对比】 #量化回测# 【4-2 回测阶段在收盘价上考虑滑点进行交易】 #量化回测# 【4-3 量化策略中引入财务报表时避免未来函数】 #量化回测# 【4-4 Python开源量化回测框架有哪些？】 #远程下单# 【4-5 关于SMTP邮箱远程提醒下单的解决方案】 #炒股思维# 【4-6 趋势判断才是散户把握获利的有效方法】 #量化回测# 【4-7 什么是最大回撤幅度和最大回撤时期】 #量化回测# 【4-8 量化回测中长期策略不能忽略与基准比较】 #炒股思维# 【4-9 揭秘股市中所谓的主力到底是谁？】 #炒股思维# 【4-10 股市中的超级账户是如何碾压你我的？】 #量化思维# 【4-11 基于技术分析的策略到底怎么用才有效？】 #炒股思维# 【4-12 股票交易中对于市场牛熊的判断是最为关键的！】 #量化回测# 【4-13 如何利用聚宽平台回测交易策略】 #量化思维# 【4-14 量化策略中常用的几种退出信号】 #远程下单# 【4-15 模拟同花顺交易客户端实现自动交易】 #量化思维# 【4-16 从“红几月”之类的说法谈日历效应的策略】 #量化思维# 【4-17 资本资产定价模型与三因子模型的区别】 #炒股思维# 【4-18 分享一个炒股书上绝不会说的技术分析本质】 #炒股思维# 【4-19 分享一本经典的《手把手教你读财报》电子书】 #量化思维# 【4-20 小白初入股市到进阶量化交易之路线图】 #量化思维# 【4-21 大师级的扑克冠军分享宝贵的量化经验】 #炒股思维# 【4-22 从股东高管持股数据侧面了解上市公司的未来】 #炒股思维 【4-23 记7月16日A股市场暴跌走势后的几点心得体会】 #量化思维# 【4-24 我来告诉你行情软件的资金流入流出数据是有多鸡肋】 #炒股思维# 【4-25 小散量化炒股记｜一文揭秘主力、散户资金流入流出的来龙去脉-附代码】 #炒股思维# 【4-26 一起来创建一份A股上市公司细分行业龙头数据-持续更新】 #炒股思维# 【4-27 创业板业绩披露新规之后，梳理下业绩发布时间节点】 #量化思维# 【4-28 小散量化炒股记｜Python数据透视表和热力图跟踪行业板块热点切换-附代码】 #炒股思维# 【4-29 股票分析三步曲-逻辑假设|证据收集|合理论证】 #量化思维# 【4-30 小散量化炒股记｜趋势指标金叉死叉策略在震荡行情中怎么处理】 #量化思维# 【4-31 时间序列分解模型观察趋势的变化-核心思想】 #炒股思维# 【4-32 买入股票后会片面收集持仓有利信息！是心理防御机制在作用！】 #量化思维# 【4-33 小散量化炒股记｜股价如波浪起伏，教你用量化识别波段的极值点-附代码】 #量化回测# 【4-34 如何让Backtrader的Plotting功能与量化小工具共存】 #量化回测# 【4-35 Backtrader可视化回测图的组成及扩展指标子图的方法-附代码】 #量化回测# 【4-36 Backtrader可视化回测图扩展回撤和最大回撤指标-附代码】 #量化回测# 【4-37 Backtrader创建订单时市价单/限价单/止损单/止损限价单的选择和特点】 #量化回测# 【4-38 小散量化炒股记｜说某个指标能赚钱？不盲从，先量化回测一番！-附代码】 #量化思维# 【4-39 分享《第 2 届金融科技图书专家顾问论坛》上关于量化场景片段】 #炒股思维# 【4-40 谈谈网格策略的原理、设计过程及应用场景】 #量化思维# 【4-41 小散量化炒股记｜震荡行情如何应对？用网格策略再小的波动也能覆盖-附代码】

#量化回测# 【4-42 详解Backtrader框架关于TradeAnalyzer交易评价指标的含义】 #炒股思维# 【4-43 杜邦财务分析体系的本质精髓及对选股的帮助】 #量化思维# 【4-44 小散量化炒股记｜还在用通用指标参数？试试自适应的动态参数优化-附代码】 #量化回测# 【4-45 如何用Backtrader呈现股价多周期的走势图】 #量化回测# 【4-46 如何用Backtrader实现自定义股票技术指标】 #量化回测# 【4-47 Backtrader自定义指标之绘制MACD柱状图-附代码】

【5-1 分享电子书《利用Python进行数据分析》】 【5-2 分享电子书《151+Trading+Strategies》】 【5-3 分享某券商的投资策略报告《策略·行业比较：“好公司”与“便宜的好公司”，谁更胜一筹？》】 【5-4 分享某券商的投资策略报告《专题：如何挖掘盈利强、可持续、估值合理的好公司？》】 【5-5 分享某券商的投资策略报告《专题：不同市场环境下，PB-ROE的再讨论，附财务选股模型最新结果》】 【5-6 分享国泰君安-数量化研究系列-《市场情绪指数的建立及应用》】 【5-7 分享国泰君安-数量化研究系列-《基于动量反转策略的强势行业选取》】 【5-8 分享国泰君安-数量化研究系列-《多因子选股模型之因子分析与筛选》】 【5-9 分享国泰君安-数量化研究系列-《发现价格走势规律之基于MACD分段研究及应用》】 【5-8 分享国泰君安-数量化研究系列-《多因子选股模型之因子分析与筛选》】 【5-9 分享国泰君安-数量化研究系列-《发现价格走势规律之基于MACD分段研究及应用》】 【5-10 分享国泰君安-数量化研究系列-《在众人恐惧时贪婪，在众人贪婪时恐惧》】 【5-11 分享国泰君安-数量化研究系列-《寻找牛、熊股基本特征_基于财务、估值角度》】 【5-12 分享国泰君安-数量化研究系列-《行业联动与行业轮动市场观察》】 【5-13 分享国泰君安-数量化研究系列-《风格投资：A 股周期非周期风格轮动研究》】 【5-14 分享国泰君安-数量化研究系列-《KELLY公式在行业配置中的应用》】 【5-15 分享国泰君安-数量化研究系列-《在冷门股中寻找投资机会》】 【5-16 分享国泰君安-数量化研究系列-《年线与股票价格走势关系分析》】 【5-17 分享国泰君安-数量化研究系列-《探究交易公开信息之市场观察篇》】

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