Tushare数据

2023-12-02 10:00| 来源: 网络整理| 查看: 265

如何获取分钟数据？

Tushare Pro提供了包括股票、指数、基金、期货、港股在内的各类资产交易行情的分钟数据。但由于数据量庞大，服务器和带宽成本压力很大，目前股票、期货、期权分钟是分别单独开权限的，跟平台积分没有关系，可以参考权限列表说明。

在使用方面，具体参数说明，可以参考通用行情接口获取更加详细的信息。

需要注意的几点：

分钟数据需要单独开权限才可以正常使用，否则只有试用权限，开权限请在QQ群里联系群主或加微信migedatas 由于服务器资源有限，目前只能一个个标的按时间段获取分钟，单次提取最多8000行数据数据只供策略研究和学习使用，不允许作为商业目的目前分钟频度包括1分、5、15、30、60分数据数据每天收盘后处理更新，时间在17~21点之间完成分钟数据时间参数请使用带时分秒的格式，比如：2019-06-04 19:00:00 如是end_date输入的是不带时分秒的日期，返回的数据不包括end_date当日，即数据返回的是 < end_date的数据

如果你已经拥有了分钟数据权限，可以通过以下推荐的方式来获取数据：

import tushare as ts #获取股票1分钟数据 df = ts.pro_bar(ts_code='600000.SH', freq='1min', start_date='2020-01-07 09:00:00', end_date='2020-01-08 17:00:00') print(df) ts_code trade_time open close high low vol \ 0 600000.SH 2020-01-08 09:31:00 12.41 12.44 12.45 12.41 880140 1 600000.SH 2020-01-08 10:14:00 12.37 12.37 12.38 12.37 61300 2 600000.SH 2020-01-08 10:19:00 12.36 12.36 12.37 12.36 288400 3 600000.SH 2020-01-08 10:29:00 12.34 12.33 12.35 12.33 119100 4 600000.SH 2020-01-08 10:33:00 12.33 12.33 12.34 12.33 218700 5 600000.SH 2020-01-08 10:59:00 12.38 12.37 12.38 12.36 76600 6 600000.SH 2020-01-08 11:09:00 12.37 12.36 12.37 12.36 44777 7 600000.SH 2020-01-08 11:15:00 12.37 12.37 12.38 12.37 67500 8 600000.SH 2020-01-08 13:08:00 12.36 12.37 12.37 12.36 72300 9 600000.SH 2020-01-08 13:10:00 12.36 12.37 12.37 12.36 43300 10 600000.SH 2020-01-08 13:15:00 12.35 12.36 12.36 12.35 46900 11 600000.SH 2020-01-08 13:27:00 12.33 12.34 12.34 12.33 29300 12 600000.SH 2020-01-08 13:31:00 12.33 12.35 12.35 12.33 102301 13 600000.SH 2020-01-08 14:05:00 12.30 12.29 12.30 12.29 88000 14 600000.SH 2020-01-08 14:09:00 12.30 12.30 12.30 12.29 26400 15 600000.SH 2020-01-08 14:15:00 12.28 12.28 12.29 12.28 80926 16 600000.SH 2020-01-08 14:45:00 12.30 12.31 12.32 12.29 226800 #获取指数分钟数据 df = ts.pro_bar(ts_code='000001.SH', asset='I', freq='1min', start_date='2020-01-07 09:00:00', end_date='2020-01-08 17:00:00') print(df) ts_code trade_time open close high low \ 0 000001.SH 2020-01-08 09:30:00 3094.239 3094.239 3094.239 3094.239 1 000001.SH 2020-01-08 09:34:00 3089.337 3091.416 3091.416 3089.311 2 000001.SH 2020-01-08 09:36:00 3092.239 3089.240 3092.239 3089.240 3 000001.SH 2020-01-08 09:37:00 3089.347 3089.743 3089.940 3089.347 4 000001.SH 2020-01-08 09:38:00 3089.405 3085.691 3089.862 3085.374 5 000001.SH 2020-01-08 09:40:00 3084.808 3088.857 3088.857 3084.808 6 000001.SH 2020-01-08 09:48:00 3090.286 3088.414 3090.350 3088.414 7 000001.SH 2020-01-08 09:52:00 3086.431 3085.874 3086.502 3085.469 8 000001.SH 2020-01-08 09:56:00 3087.642 3087.394 3088.178 3087.394 9 000001.SH 2020-01-08 09:59:00 3087.177 3086.959 3087.568 3086.754 10 000001.SH 2020-01-08 10:06:00 3090.386 3090.284 3090.741 3089.893 11 000001.SH 2020-01-08 10:14:00 3085.475 3084.236 3085.475 3084.236 12 000001.SH 2020-01-08 10:18:00 3081.099 3081.567 3081.581 3080.709 13 000001.SH 2020-01-08 10:39:00 3082.920 3083.558 3083.558 3082.769 14 000001.SH 2020-01-08 10:46:00 3084.164 3084.402 3084.802 3083.929 15 000001.SH 2020-01-08 10:50:00 3084.594 3084.198 3084.594 3083.419 #获取基金1分钟数据 df = ts.pro_bar(ts_code='150018.SZ', asset='FD', freq='1min', start_date='2020-01-07 09:00:00', end_date='2020-01-08 17:00:00') #获取期货1分钟数据 df = ts.pro_bar(ts_code='CU2012.SHF', asset='FT', freq='1min', start_date='2020-01-07 09:00:00', end_date='2020-01-08 17:00:00') print(df) ts_code trade_time open close high low vol \ 0 CU2012.SHF 2020-01-08 00:00:00 49300.0 49300.0 49300.0 49300.0 2 1 CU2012.SHF 2020-01-08 00:08:00 49300.0 49300.0 49300.0 49300.0 0 2 CU2012.SHF 2020-01-08 00:14:00 49300.0 49300.0 49300.0 49300.0 0 3 CU2012.SHF 2020-01-08 00:18:00 49300.0 49300.0 49300.0 49300.0 0 4 CU2012.SHF 2020-01-08 00:29:00 49300.0 49300.0 49300.0 49300.0 0 5 CU2012.SHF 2020-01-08 00:36:00 49300.0 49300.0 49300.0 49300.0 0 6 CU2012.SHF 2020-01-08 00:40:00 49300.0 49300.0 49300.0 49300.0 0 7 CU2012.SHF 2020-01-08 00:45:00 49300.0 49300.0 49300.0 49300.0 0 8 CU2012.SHF 2020-01-08 00:51:00 49300.0 49300.0 49300.0 49300.0 0 9 CU2012.SHF 2020-01-08 01:00:00 49300.0 49300.0 49300.0 49300.0 0 10 CU2012.SHF 2020-01-08 09:11:00 49300.0 49300.0 49300.0 49300.0 0 11 CU2012.SHF 2020-01-08 09:20:00 49300.0 49300.0 49300.0 49300.0 0 12 CU2012.SHF 2020-01-08 09:22:00 49300.0 49300.0 49300.0 49300.0 0 13 CU2012.SHF 2020-01-08 09:23:00 49300.0 49310.0 49310.0 49300.0 8 14 CU2012.SHF 2020-01-08 09:36:00 49310.0 49310.0 49310.0 49310.0 0 15 CU2012.SHF 2020-01-08 09:38:00 49310.0 49310.0 49310.0 49310.0 0 #获取数字货币分钟数据 df = pro.coin_mins(symbol='btcusdt', exchange='huobi', freq='1min', trade_date='20200107') print(df) symbol date open high low close \ 0 btcusdt 2020-01-07 00:00:00 7519.82 7529.11 7514.65 7528.39 1 btcusdt 2020-01-07 00:01:00 7527.31 7530.78 7526.02 7527.81 2 btcusdt 2020-01-07 00:02:00 7527.40 7528.94 7525.00 7525.58 3 btcusdt 2020-01-07 00:03:00 7525.11 7529.00 7524.12 7526.00 4 btcusdt 2020-01-07 00:04:00 7526.01 7526.49 7520.63 7521.90 5 btcusdt 2020-01-07 00:05:00 7522.47 7522.60 7517.34 7517.39 6 btcusdt 2020-01-07 00:06:00 7517.39 7519.13 7515.17 7516.09 7 btcusdt 2020-01-07 00:07:00 7516.90 7516.90 7511.00 7512.83 8 btcusdt 2020-01-07 00:08:00 7511.46 7513.72 7510.00 7512.71 9 btcusdt 2020-01-07 00:09:00 7512.73 7515.43 7510.61 7511.86 10 btcusdt 2020-01-07 00:10:00 7512.09 7521.82 7511.41 7521.82 11 btcusdt 2020-01-07 00:11:00 7521.81 7532.72 7521.65 7532.08 12 btcusdt 2020-01-07 00:12:00 7532.08 7532.08 7527.00 7529.15 13 btcusdt 2020-01-07 00:13:00 7529.79 7539.86 7529.79 7537.73 14 btcusdt 2020-01-07 00:14:00 7537.72 7538.91 7535.38 7535.38 15 btcusdt 2020-01-07 00:15:00 7535.00 7545.66 7534.40 7544.30 16 btcusdt 2020-01-07 00:16:00 7544.23 7546.75 7540.00 7540.74

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