CUDA是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构，能够帮助开发人员快捷地创建、测试和部署基于深度学习应用程序。而运行 CUDA 应用程序需要系统至少具有一个支持 CUDA 的显卡和CUDA工具包兼容的驱动程序，这些工具包括 CUDA SDK、 CUDA Studio、 CUDA Testing Kit、 CUDA Software Development Kit、 CUDA Developer Kit、 CUDA Package Kit 和 CUDA Enterprise Toolkit 等，每一种都具备了强大的功能。

显卡驱动和cuda版本信息查看方法：

1、在命令行中输入【nvidia-smi】可以当前显卡驱动版本和cuda版本。

2、如果提示“nvidia -smi显示不是内部或外部指令”，可以先输入【cd C:\Program Files\NVIDIA Corporation\NVSMI】再使用【nvidia-smi】命令。

nvcc --version: nvcc不是内部或外部命令 :

在系统变量path中，双击，点击新建： 添加两个路径：

C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0\libnvvp C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0\bin

 如果C盘的Program Files目录下就没有NVIDIA GPU Computing Toolkit文件夹，nvdia没有安装成功，需要安装CUDA Toolkit。

最终安装成功的方法：1.首先安装visual studio 应该哪个版本都可以

2.此电脑–右键–管理–服务和应用程序–服务，启动以下三个服务： Device install Service Device Setup Manager Windows Install

3.设备管理器（此电脑–右键–属性）的显示适配器中可以查看自己的型号，比如我的是NVIDIA GeForce MX150 第一个是intel驱动，第二个是NVIDIA 的

4.更新驱动到最高版本

下载360驱动大师或其他驱动助手，将刚刚在设备管理器看到的型号对应的驱动更新到最新（我当时不需要更新）

如果害怕更新不彻底，可以删除C盘Program Files目录下关于nVidia的文件夹，NVIDIA Corporation和NVIDIA GPU Computing Toolkit（nvidia安装即使失败，也会创建这个文件夹）和Program Files(x86)目录下的NVIDIA Corporation文件夹，再用驱动大师去安装驱动

5.此电脑–右键–属性–控制面板–选择大图标–进入nvidia控制面板： 菜单栏的–帮助–系统信息–组件–NVCUDA.dll查看自己的版本 一定要确认自己的版本号（NVIDIA CUDA x.x.xxx driver）是多少

 6.去官网下载对应的CUDA Toolkit， 比如我的cuda是11.4.136，环境为windows，要下载的是cuda_11.4.3_472.50_win10（版本比他低就好），此处放上版本对应链接：不同版本cuda对应的NVIDIA驱动版本_cuda对应的驱动版本_sundaygeek的博客-CSDN博客

官网CUDA Toolkit 12.2 Downloads | NVIDIA Developer

现在最新的是12，想要下载之前的版本，点击Archive of Previous CUDA Releases.

 7.按照版本下载之后，双击安装就好啦，我选择精简安装

之后再nvcc -V就不会出错啦