基于无线信号的手势识别研究现状调查

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基于无线信号的手势识别研究现状调查

2024-06-12 05:57| 来源: 网络整理| 查看: 265

摘要:进入21世纪以来,人机交互技术持续发展,手势识别是代表之一。2013年,华盛顿大学的研究人员提出了使用无线信号进行手势识别的方法,给传统的手势识别技术带来的一定的挑战,但是这一技术并不是很成熟,暂时没有投入商业使用。本文详细介绍了手势识别,并叙述了基于无线射频的手势识别的研究现状。 关键词:无线信号、手势识别、人机交互 一、背景 进入二十一世纪以来,随着世界科技持续不断的进步以及计算机突飞猛进的发展和普及,人机交互技术(Human-Computer Interaction,简称HCI)在世界各国的可持续发展中变得越来越重要。人机交互指的是人与计算机这两者之间通过使用某种指定的交互方式(如鼠标、手势、声音等),去完成指定任务而产生信息交换的过程[1]。人们研究HCI技术的主要目的是实现人与计算机之间的沟通和交流,使得计算机懂得人类的意图,去帮助人们提高其生活质量,构建更加智能的社会。 近年来,伴随虚拟现实、增强现实、可穿戴计算等技术的出现,此时的HCI技术(以计算机为中心的、传统的、基于鼠标和键盘的、单一的交互技术)越来越不能满足人们的需求。因此,多渠道的自然用户交互界面应运而生,顾名思义就是在原有的HCI中,加入了手势、唇语、语音、表情、眼神、意念等人类很自然的信息进行多渠道的交互。更进一步地,我们不仅可以和计算机交互,还可以和手机、智能电视等智能设备进行交互,比如最广为人知的微软公司生产的体感游戏控制系统Kinect[2],不但极大地丰富了人们的生活,而且拓展了HCI技术的应用领域。 手势是一种直观、形象、容易学习、信息量丰富和具有很强视觉冲击的人体语言,通常利用人体发出的动作来传达相关信息,可以称得上是人们日常生活中的第二语言[3]。手势语言清晰明了、自然友好,受到了人们、特别是相关研究人员越来越广泛的关注。由于我们可以用手做出千变万化的动作,而每个动作所代表的含义也是丰富多彩的,因此,研究手势识别对于发展 HCI技术有十分重大的作用,同时对改善人类社会的生活有着巨大的意义:可用于智能家居对家居进行手势控制,减弱对遥控器、移动终端的依赖,减少额外成本;可用于手语识别,帮助聋哑人等不方便人群提高其生活水平;可用于汽车领域中的车联网,如通过用不同的手势唤醒汽车系统的不同功能,如打开娱乐系统,调出导航系统等,不用亲自去按开关按钮,方便司机的操作,减少风险,提高其工作效率;可用于机器人的远程控制,如火灾现场、抗洪抢险一线、矿下作业、化学实验现场等危险不便直接操控的特殊场合下,我们通过手势远程控制机器人作业;可用于搭建家庭娱乐平台,丰富家庭生活,比如应用于体感游戏,增加游戏的趣味性和可玩性;可用于教学或会议,如用手势控制PPT的翻页,文档的打开与关闭,报表的展示等,方便工作[4]。 目前,手势识别的方式主要有基于传感器的手势识别、基于视觉的手势识别、基于无线射频的手势识别。本文重点讨论基于无线射频的手势识别。其中比较成熟的基于无线射频的手势识别系统有:WiVi[5]、WiSee[6]、AllSee[7]、WiTrack[8]等。 二、研究现状 2.1 概



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