蛋白质三维结构预测、结果解读与评分 |
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蛋白质三维结构预测,只要有目的基因的氨基酸序列就可以做,不限物种,没有太多要求,可为文章增色。 windows版本的VMD软件可在公众号生信星球回复“VMD”获得,且附带软件中文教程。 一、示例序列以这段序列为例: AAGGAATTGACAGAAGAGCAGAGAACACAGCTTTTTGAAGATCTAAAACAGTGTAAAAATTCGACAGATCTTTCCGACGATGAGTTTGAAACGATCATTGCTAAGAAGGAGCTCCCTACTTCGGAAGCAGGCAAATGCTTCACGAAATGCTTGATGGAGAAATTGGATATAATTGAGGATGCTGAAGGAGGGAAGAAGAAAATCAGTGTGATCACGATGCAAGCCTCGCTGGAGGAGAATATGGAAAAGGAAGATGATATTGCTAAAGGGAAGGATATCATCCAGAAATGTGGAGATACAGTGGAGCCCGAAGACAGTTGCGCATATGCATATAATATCTCTAAATGCATTTACGATAGAATGAAGGAGGCAGGCATTTCTCAATAA 如果你有核苷酸序列而没有氨基酸序列,可用NovoPro在线工具转换: http://www.novopro.cn/tools/translate.html 得到的氨基酸序列为:KELTEEQRTQLFEDLKQCKNSTDLSDDEFETIIAKKELPTSEAGKCFTKCLMEKLDIIEDAEGGKKKISVITMQASLEENMEKEDDIAKGKDIIQKCGDTVEPEDSCAYAYNISKCIYDRMKEAGISQ 二、三维结构预测的方法主要介绍同源建模与穿线法。 1.同源建模网站:swiss-model 原理:相似的氨基酸序列对应着相似的蛋白质结构 要求:找到与目标序列一致度≥30%已知结构作为模板 结果页面解读:(1)首先看搜到的模板与你的序列一致度是否>30%,如果不大于,要发英文文章此结果就应放弃,用iTASSER重新预测。如果只是看看,发中文或放进毕业论文,20%以上也可继续做。 (2)如果可用,再看swissmodel自带的评分高低。 GMQE :可信度范围为 0-1,值越大表明质量越好 QMEAN4:区间-4-0,越接近0,评估待测蛋白与模板蛋白的匹配度越好。 如果swissmodel预测结果不可用或评分不好,用iTASSER重新预测。 2.折叠识别(穿线法)网站:iTASSER 原理:不相似的氨基酸序列也可以对应着相似的蛋白质结构。 补充说明:已知的蛋白质结构有十几万个,但其所具有的不同的结构拓扑只有1393个,也就是说,所有结构都落在这1393个拓扑内!因此,选择匹配能量最低的拓扑。 要求:没要求,比较任性。一般是不能同源建模(一致度<30%)的蛋白选用这个方法。 注意:必须用学术邮箱注册。 结果页面解读:https://zhanglab.ccmb.med.umich.edu/I-TASSER/example/ (1)预测的二级结构 (2)预测的残基可溶性(高度暴露的表面残基:9,深埋的内部残基0) (3)建模使用的模版及多序列比对。不是序列相似性比对,而是用穿线法穿出来。 (4)预测蛋白质功能,以及有可能与之结合的配体和该配体的结合位点 评估:模型质量评估模型质量评估系数C-score:[-5,2],分值越高,可信度越高。 TM-score:两两结构相似度系数,>0.5说明模型具有正确的结构拓扑,可信,85较好,晶体可达到95,一般来说结果在91以内。 5.prove与预先计算好的一系列标准体积的差别,用z-score来表示,显示模版蛋白质与待测蛋白之间的匹配程度,越高越好。 以刚才的同源建模文件为例: 微信公众号生信星球同步更新我的文章,欢迎大家扫码关注! 我们有为生信初学者准备的学习小组,点击查看◀️ 想要参加我的线上线下课程,也可加好友咨询🔼 如果需要提问,请先看生信星球答疑公告 |
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