构建多语言报表的最大挑战之一是管理语言翻译流程。 必须确保高翻译质量。 请确保表、列、度量值和标签的翻译名称在翻译成另一种语言时不会失去意义。 在大多数情况下，获得高质量的翻译需要人工翻译人员创建或至少审阅翻译，作为多语言报表开发过程的一部分。

虽然人工翻译通常是端到端流程的重要组成部分，但将翻译文件发送给翻译团队，然后等待翻译完成可能需要很长时间。 随着人工智能行业的最新进展，还可以使用 Web API 生成机器翻译，该 API 可以直接从翻译生成器等外部工具调用。 如果生成机器翻译，那么在等待翻译团队交付高质量的人工翻译时，就已可以处理一些事项。

虽然机器翻译并不总是保证高质量，但它们确实在多语言报表开发过程中提供了价值。

翻译生成器通过使用 Azure AI 翻译生成机器翻译。 此产品可以自动枚举数据模型对象，将数据模型对象的名称从默认语言翻译为辅助语言。

若要测试翻译生成器中对生成机器翻译的支持，需要 Azure Translator Service 实例的密钥。 有关获取密钥的更多信息，请参阅什么是 Azure AI 翻译？

注意

如果你尚未安装 Translations Builder，请参阅使用 Translations Builder 创建多语言报表。

翻译生成器提供了“配置选项”对话框，可以在其中配置访问 Azure Translator Service 的密钥和位置。

配置 Azure Translator Service Key 后，翻译生成器将显示其他命令按钮。 这些按钮一次生成单一语言的翻译，或者一次生成所有语言的翻译。 还有一些命令只为当前为空的翻译生成机器翻译。