Python真是很奇妙的编程工具，在自然语言处理上，python也是很好的工具。现在想对美国总统历年来的就职演讲进行分析，看下美国总统就职演讲中，核心关键词的出现频率，是怎么样，也想从总体上了解下，python进行语义分析的基本做法。

前提：python安装与操作环境（百度一下就知道），安装装Python 的NumPy的Matplotlib 包。方法(百度一下,建议先安装pip,搭建环境变量，python中执行pip install numpy命令) 语料库下载： Python写入如下命令： >>> import nltk >>> nltk.download() 语料库使用分析： Python中写入： >>> from nltk.book import * 可见语料库中book： text1: Moby Dick by Herman Melville 1851 text2: Sense and Sensibility by Jane Austen 1811 text3: The Book of Genesis text4: Inaugural Address Corpus text5: Chat Corpus text6: Monty Python and the Holy Grail text7: Wall Street Journal text8: Personals Corpus text9: The Man Who Was Thursday by G . K . Chesterton 1908 选择text4: Inaugural Address Corpus，为美国总统就职演讲语料库，在python中 执行如下命令： >>>text4.dispersion_plot([“citizens”, “democracy”, “freedom”, “duties”, “America”])，得到了这几个词citizens”, “democracy”, “freedom”, “duties”, “America”的分布频率，如下： 从语义分析的结果看，耐人寻味的是美国总统就职演讲中，更为强调的是公民、职责和自由。

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