美团面试流程与面经（已oc） |
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美团的面试体验在牛客有点两极分化，但就我体验来说是春招最友善的，面试官和hr都很有亲和力，也比较有耐心。我面试的岗位是后端开发，部门是自研数据库的开发，简历上用的语言很杂，java，c和python都有，面试官就分开着问，感觉没问特别深。 3.18笔试，应该是海笔，编程是一道状压dp一道双指针排序，全ac了。后续面试流程快得很。 3.30一面 美团自己平台视频面试 面试官是我面试部门的成员，给我介绍了业务的基本内容，先问了一些简历内容然后手撕两道算法，股票买卖（只能买卖一次）和指定位置链表翻转，直接秒了（算法出身不能丢脸）。 然后开始问java八股，但没问ssm相关，问了redis的缓存血崩和缓存穿透，哨兵机制，负载均衡。 操作系统方面问了线程和进程的定义和区别，死锁的定义和如何避免，银行家算法，io控制方式。 计算机网络问了三次握手四次挥手，tcp和udp，ip协议基本内容，网络分层。 数据库问了事务的基本特性，数据库的范式，mysql按粒度的锁分类，数据库的索引实现，redis的持久化实现。 算法问了基本排序算法如快排和插排的实现原理和应用场景，在数据库中使用情况。索引的底层逻辑，B数和B+树优缺点，为什么不用红黑树。 python问了线程安全和gil锁，垃圾回收机制 反问项目组的人员构成流动情况，开发自研内核的主要难点，私有数据库的权限管理 整体时长一小时左右，看起来挺多实际上面试官引导很自然，感觉答着很快，交流很高效 4.4二面 美团自己平台视频面试 二面主要问项目相关，同样是先问简历相关然后手撕算法，一道是合并两个有序数组为一个，一道是ip地址还原，同样秒杀。后续就在问项目相关的问题，问项目如何实现，自己感觉做的怎么样，有没有什么没做好的地方，实现过程中的难点主要有哪些。面试官比较好奇我的论文情况，也问的比较详细，饶有兴趣微笑着听我介绍深度学习算法，很有耐心。 接下来面试官介绍说部门内也有与我的研究方向很类似的研究组，负责异常数据筛查与预测，向我介绍了目前研究的进展。反问面试官对我的感觉，面试的轮数，异常数据筛查所用的算法，部门的加班情况。整体时长也达到了五十分钟，氛围真的超好，讨论的感觉，一下时间就过去了。 4.7hr面 电话面试 hr面基本和牛客上描述的差不多，自我介绍，问大学期间如何规划，学校安排的实习经历，具体收获是什么。业余有哪些爱好，父母的工作，接受的城市，是否有其他offer，其他offer的情况，对于薪资的期望。说是10分钟左右结果聊了半个小时，hr也很有亲和力，挺能聊。反问福利情况，打卡时间加班情况和面试结果何时发放（回答一到两周）。 4.7发放offer 挂了电话过了一小时（所谓的一到两周）又收到hr电话，口头offer，答复时限4.7，薪资21k*12+（0-6），告诉我他们的新人培养机制绝对是我所有offer中最好的（好像还是真事）。就目前的面试体验和岗位匹配度，我最终选择了同意美团offer（深信服offer但面试体验差）。 总的来说美团面试体验很好，题目也偏简单，比较照顾应届生，虽然没啥福利，但base还是看得过去。 #美团面经##面经##面试流程# |
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