qq_39436520: import scipy import numpy as np if __name__ == '__main__': one_hot = scipy.io.loadmat(r"C:\Users\dell\PycharmProjects\pythonProject7\DBN-SVM\cwru\train_label.mat") # 10*10的矩阵 对角线上是1 print('np.eye(10)\n', one_hot) # 两种方法 传一维的numpy数组和列表都可以 label = np.array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]) one_hot_label = one_hot[label.astype(np.int32)] # 表示选取矩阵上面的第几行 # label = [1, 4, 8, 9, 5, 0] # one_hot_label = one_hot[label] print('-----------------one_hot--------------------') print(one_hot_label) label = [one_label.tolist().index(1) for one_label in one_hot_label] # 找到下标是1的位置 print('------------------label---------------------') print(label) 我这个该怎么改

Limche: 删不掉啊

zzm19910422: 在内存中不连续的mat上使用 cv2.rectangle会报这个错，使用np.ascontiguousarray可以解决不连续问题

HelenXIV: 我的问题已解决 可供参考 在发生该问题后我检查我的资源占用，发现显卡显存在没有任务的情况下占用还是很高，因为跑的benchmark，可能是上一个任务异常终止导致资源异常持续占用结果就是导致当前任务显存资源不足，直接重启机器就行了

kings177: 我是pytorch版本问题，更新了就好了，应该是显卡驱动自动更新或者被服务器的其他人更新了