先前有用Ansys Workbench做过一款扬声器盆架设计的拓扑优化。

【扬声器仿真高阶应用】扬声器盆架设计的拓扑优化

也略提到了下：“Comsol也能完成类似的优化，不过为了优化算法的通用性，参数设定会略繁琐。”

不过Comsol的其他优化功能比Ansys Workbench更方便，但对入门新手也不算太友好。

之前的文章也介绍过基于Comsol的一些优化案例：

磁路拓扑优化

扬声器设计中声学元件的数值优化策略

a.拓扑优化例子

b.曲线拟合例子

当然这么简单的例子用matlab或者origin之类的软件，采用最小二乘法就能搞定。

c. Comsol优化功能的求解器简介

SNOPT: 鲁棒性强、基于梯度、通用的、连续二次规划算法求解非线性约束问

题。

MMA: 通用的、基于连续凸近似的内点法、根据对象和约束的梯度信息构建，

特别适合拓扑优化问题。

Levenberg-Marquardt: 最小二乘拟合的专属求解器，使用特殊问题结构通过

一阶梯度数据计算二阶导数，忽略约束。

Nelded-Mead: 鲁棒性强、无梯度、启发式、单纯形搜索算法，包括对约束处

理的补偿法。

BOBYQA: 对目标函数抽样的算法，构建和控制在移动置信区间内目标的二次

近似。使用增广拉格朗日封装器处理一般约束，求解一系列无约束问题。

COBYLA: 对目标函数和约束变量抽样的算法，构建和控制在移动置信区间内

目标的线性近似。支持一般约束，但可能在中间解步骤中不满足约束。

Coordinate search 坐标搜索: 沿控制变量轴连续抽样，寻找最优的方法，主要特点是每

次改变一个控制变量。

Monte Carlo 蒙特卡罗: 基本的随机抽样算法，用于探索设计空间，提取统计信息。

简单归类

修行在个人。能用这个功能玩出什么画来是自己的事。比如优化磁路，优化音盆形状，优化盆架，优化相位塞，优化号角等等。