Bonferroni 置信区间表显示以下内容：

·    N - 每个因子水平组合形成的每个组的观测值数量。

·    标准差 - 每个组的标准差。

·    置信区间 - 每个组的整体置信区间 (CI)。每个置信区间是对应总体标准差的一系列可能值（也称为西格玛或 s）。由于不知道 s 的实际值，因此可以根据样本数据通过置信区间来猜测它的值。可以调整置信区间以保持适当的全族范围置信水平。

·    单个置信水平 - 每个单独的置信区间的实际置信水平。如果单个置信水平接近 100% 上限，则置信区间可以非常宽。

Bonferroni 置信区间不同于摘要图上显示的多重比较区间。使用以下每个区间类型：

·    使用 Bonferroni 置信区间同步估计每个总体的标准差。

·    使用多重比较区间确定哪些标准差相互之间存在显著差异。

对于驾车数据，第一个因子为经验，第二个因子为道路类型。在六个因子水平组合的每一单元中有四个观测值。第一个标准差 (StDev) 5.88784 对应经验 = 0（无经验驾驶员）和道路类型 = 1（一级公路）。

Bonferroni 整体置信区间整体估计所有总体的标准差。95% 置信水平意味着一个或多个总体的标准差不在相应的置信区间范围内的几率仅为 5% (100% - 95% = 5%)。

单个置信水平约为 99.17% 意味着对于任何一个区间，在忽略其他区间的前提下，总体标准差不在置信区间范围内的几率仅为 0.83%。