用C#编写游戏脚本

2023-07-29 07:40| 来源: 网络整理| 查看: 265

　　大学宿舍玩游戏的时候，为了简化重复的键鼠动作，有学习过按键精灵和TC脚本开发工具，并做了一些小脚本，基本达到了当时的需求。不知不觉，已经毕业了3年了，无聊之余又玩起了游戏，对于一些无趣的重复行为，于是又想写个脚本来处理下。比如跑任务，自动补血等，没想到现在的游戏对于按键精灵和TC基本上都是封杀。对于我这种小白，过游戏安全检测这种棘手的事，也许花费很多时间，都没有结果。经常测试，发现游戏不会对自己写的C#脚本进行检测，所以决定用C#来写。

　　研究了几天，突然间又不想玩游戏了，所以把这几天的研究成果分享给大家，希望对后来的人有启发。我玩的是一款QQ的游戏，我想要做的脚本就是扫货脚本（当有人摆摊价格低于自己预设的价格时，自动购买下来，倒卖）。

　　经过分析，最难的步骤是怎么识别摊位上的价格，第一感觉，这不就是文字识别吗，于是找了一个.Net 唯一开源的Tesseract-ocr。经过测试，发现Tesseract-ocr只适合白底黑字的文字识别，于是对图片进行了以下处理

变灰度图增加亮度100 增加对比度100 变黑白 //反向游戏文字是白色的 /// /// 反像 /// /// /// public static Bitmap ApplyInvert(Bitmap source) { //create a blank bitmap the same size as original Bitmap newBitmap = new Bitmap(source.Width, source.Height); //get a graphics object from the new image Graphics g = Graphics.FromImage(newBitmap); // create the negative color matrix ColorMatrix colorMatrix = new ColorMatrix(new float[][] { new float[] {-1, 0, 0, 0, 0}, new float[] {0, -1, 0, 0, 0}, new float[] {0, 0, -1, 0, 0}, new float[] {0, 0, 0, 1, 0}, new float[] {1, 1, 1, 0, 1} }); // create some image attributes ImageAttributes attributes = new ImageAttributes(); attributes.SetColorMatrix(colorMatrix); g.DrawImage(source, new Rectangle(0, 0, source.Width, source.Height), 0, 0, source.Width, source.Height, GraphicsUnit.Pixel, attributes); //dispose the Graphics object g.Dispose(); return newBitmap; } /// /// 图片变成灰度 /// /// /// public static Bitmap ToGray(Bitmap b) { for (int x = 0; x < b.Width; x++) { for (int y = 0; y < b.Height; y++) { Color c = b.GetPixel(x, y); int luma = (int)(c.R * 0.3 + c.G * 0.59 + c.B * 0.11);//转换灰度的算法 b.SetPixel(x, y, Color.FromArgb(luma, luma, luma)); } } return b; } /// /// 图像变成黑白 /// /// /// public static Bitmap ToBlackWhite(Bitmap b) { for (int x = 0; x < b.Width; x++) { for (int y = 0; y < b.Height; y++) { Color c = b.GetPixel(x, y); if (c.R < (byte)255) { b.SetPixel(x, y, Color.FromArgb(0, 0, 0)); } } } return b; } /// /// 图像亮度调整 /// /// /// /// public static Bitmap KiLighten(Bitmap b, int degree) { if (b == null) { return null; } if (degree < -255) degree = -255; if (degree > 255) degree = 255; try { int width = b.Width; int height = b.Height; int pix = 0; BitmapData data = b.LockBits(new Rectangle(0, 0, width, height), ImageLockMode.ReadWrite, PixelFormat.Format24bppRgb); unsafe { byte* p = (byte*)data.Scan0; int offset = data.Stride - width * 3; for (int y = 0; y < height; y++) { for (int x = 0; x < width; x++) { // 处理指定位置像素的亮度 for (int i = 0; i < 3; i++) { pix = p[i] + degree; if (degree < 0) p[i] = (byte)Math.Max(0, pix); if (degree > 0) p[i] = (byte)Math.Min(255, pix); } // i p += 3; } // x p += offset; } // y } b.UnlockBits(data); return b; } catch { return null; } } /// /// 图像对比度调整 /// /// 原始图 /// 对比度[-100, 100] /// public static Bitmap KiContrast(Bitmap b, int degree) { if (b == null) { return null; } if (degree < -100) degree = -100; if (degree > 100) degree = 100; try { double pixel = 0; double contrast = (100.0 + degree) / 100.0; contrast *= contrast; int width = b.Width; int height = b.Height; BitmapData data = b.LockBits(new Rectangle(0, 0, width, height), ImageLockMode.ReadWrite, PixelFormat.Format24bppRgb); unsafe { byte* p = (byte*)data.Scan0; int offset = data.Stride - width * 3; for (int y = 0; y < height; y++) { for (int x = 0; x < width; x++) { // 处理指定位置像素的对比度 for (int i = 0; i < 3; i++) { pixel = ((p[i] / 255.0 - 0.5) * contrast + 0.5) * 255; if (pixel < 0) pixel = 0; if (pixel > 255) pixel = 255; p[i] = (byte)pixel; } // i p += 3; } // x p += offset; } // y } b.UnlockBits(data); return b; } catch { return null; } }

　　经过以上处理，发现识别率高了很多，可是不知道什么原因对单个价格，如9，6，5 这种无法识别，而且对于3，8，0，很容易混淆，对于这种扫货的脚本来说，价格识别率必须是100%对的。后来又去学习怎么训练字库，花了很多时间，最终得出一个结论，OCR训练识别率的前提是文字能被识别，但是识别错了，如果连文字都识别不出，那么没有训练的必要了，就这样，放弃了。

　　当天晚上，看了一篇别人识别网站验证码的文章，又看了国内的脚本开发的文字识别，看到大漠插件的字库，是一个个像素组成的字。灵光一闪，每个价格的笔画不同，位置不同，同样大小的图片,Base64值肯定不一样啊，第二天做了实验，证明自己的想法是对的，哪怕一个像素不对，都是不一样的。于是写了个脚本，把摊位里1-2000的价格都抓下来，然后处理成黑白后分割成小图片。

/// /// 图像转Base字符串 /// /// public static string ToBaseMd5(this Bitmap img) { if (img == null) return string.Empty; else return Convert.ToBase64String(ToByte(img)); }

　　做脚本嘛，最重要的截取指定区域的图片嘛，直接上代码。

Bitmap image = new Bitmap(26, 18); Graphics imgGraphics = Graphics.FromImage(image); //设置截屏区域 imgGraphics.CopyFromScreen(X, Y, 0, 0, new Size(26, 18)); image.Save(path, ImageFormat.Tiff);

以上的技术，基本上可以把识别文字的价格问题解决了，当然中途花了很多时间来做重复的事。

　　接下来有个问题，怎么定位价格啊，各种按钮的位置，因此要找个参照物，简单的说就是，截取一个参考物的图片，然后其他元素的位置相对这个参照物进行设置。转化成技术来说，就是一张小图在另一张大图里面找到位置，并返回相对坐标。尝试了几种方法，最终使用 AForge 这个开源项目来处理，代码如下

/// /// 判断图像是否存在 /// /// /// /// public static bool ContainsImg(this Bitmap template, Bitmap bmp) { // create template matching algorithm's instance // (set similarity threshold to 92.1%) ExhaustiveTemplateMatching tm = new ExhaustiveTemplateMatching(0.921f); // find all matchings with specified above similarity TemplateMatch[] matchings = tm.ProcessImage(template, bmp); // highlight found matchings return matchings.Length > 0; } /// /// 判断图像是否存在另外的图像中，并返回坐标 /// /// /// /// public static Point ContainsGetPoint(this Bitmap template, Bitmap bmp) { // create template matching algorithm's instance // (set similarity threshold to 92.1%) ExhaustiveTemplateMatching tm = new ExhaustiveTemplateMatching(0.921f); // find all matchings with specified above similarity TemplateMatch[] matchings = tm.ProcessImage(template, bmp); // highlight found matchings BitmapData data = template.LockBits(new Rectangle(0, 0, template.Width, template.Height), ImageLockMode.ReadWrite, template.PixelFormat); Point p = new Point(); if (matchings.Length > 0) { Drawing.Rectangle(data, matchings[0].Rectangle, Color.White); p = matchings[0].Rectangle.Location; template.UnlockBits(data); } return p; }

　　现在价格可以识别了，通过找图，界面的各个坐标都确定了，现在就是写模拟鼠标和键盘的操作了。这个网上很多，我的很简单

对于我的游戏来说鼠标操作，就是移动和左击

public class MouseHelper { [DllImport("user32.dll")] private static extern bool SetCursorPos(int X, int Y); [DllImport("user32.dll", CharSet = CharSet.Auto, CallingConvention = CallingConvention.StdCall)] private static extern void mouse_event(uint dwFlags, uint dx, uint dy, uint cButtons, UIntPtr dwExtraInfo); /// /// 鼠标左击 /// public static void LeftClick() { mouse_event(0x02, 0, 0, 0, UIntPtr.Zero); mouse_event(0x04, 0, 0, 0, UIntPtr.Zero); } /// /// 鼠标移动到指定的位置 /// /// /// public static void MovePoint(Point p) { SetCursorPos(p.X, p.Y); } }

　　键盘可以用C#自带的方法 SendKeys

SendKeys.Send("输入文本");//用于输入文字 SendKeys.SendWait("{ENTER}");用于输入按键命令

　　基本上就这些了，另外附上一些可能会用到的技能

找到游戏句柄

/// /// 获取游戏句柄 /// /// public static int GetFFoHandle() { Process[] processes = Process.GetProcessesByName("进程名称"); var p = processes.FirstOrDefault(); if (p == null) { return 0; } else { return p.MainWindowHandle.ToInt32(); } }

根据句柄获取游戏的位置

[DllImport("user32.dll", SetLastError = true)] [return: MarshalAs(UnmanagedType.Bool)] public static extern bool GetWindowRect(IntPtr hWnd, ref RECT lpRect); [StructLayout(LayoutKind.Sequential)] public struct RECT { public int Left; public int Top; public int Right; public int Bottom; }

　根据句柄将游戏窗体移动到某个位置

/// /// 根据句柄移动窗体 /// /// /// /// /// /// /// /// /// [DllImport("user32.dll", EntryPoint = "SetWindowPos")] public static extern IntPtr SetWindowPos(IntPtr hWnd, int hWndInsertAfter, int x, int Y, int cx, int cy, int wFlags);

其他什么快捷键啊，啥的，网上一大堆就不写了。

好了，就这些，通过以上的代码，可以完成大部分简单的前台脚本了，写的比较乱，但是对于正在研究中的人，我想一定省了不少事。

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