pixiv原图识别与下载工具: pixiv插画识别与下载工具，也算是一只爬虫 ( ) 。 使用SauceNAO网站的api识别已有的插画，并提供下载功能。 也可以根据作品id直接下载高清图。 SauceNAO网站的api需前往官网用户页（https://saucenao.com/user.php）自行注册获取 |
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pixiv插画识别与下载工具
作者：DG_JiuYuan Gitee网址：https://gitee.com/dugu-jiuyuan/pixiv-identify-and-download-tool 一、简介pixiv插画识别与下载工具。 使用SauceNAO网站的api识别已有的插画，并提供下载功能。 也可以根据作品id直接下载高清图。SauceNAO 网站的api需前往官网用户页https://saucenao.com/user.php 自行注册获取。 随便写的，主要是为了 给手机相册中的几百张涩图升级画质 练习使用requests库， 同时验证了xp是第二生产力的道理 。 二、文件结构main.py：提供一个命令行控制窗口 pixiv_tool.py：根据作品id下载原图的工具 SAO_tool.py：调用 SauceNAO api webtool.py：存储SauceNAO的api_key与浏览器的Headers文件 pixiv_list_js.txt：识别工程文件夹中图片的信息后将其存储在这个文件中 工程文件夹：待提升画质的图片放在这个文件夹里，可能需要手动新建（与main.py在同一级目录） pixiv原图：下载好的图片将被存储在这里 三、包含的模块urllib3、requests、PIL、codecs、collections等。 提示缺少哪个就pip哪个。 四、工作模式介绍 1.全自动模式逐一读取工程文件夹中图片并调用SauceNAO_api识别原图信息并下载原图 优点：一键运行，不需要管任何事情。 缺点：由于SauceNAO网站与pixiv网站连接可能不够稳定，因此一旦出现网络波动会报错并被终止下载。 适用于图片较少、网络连接较好的情况。 2.半自动模式读取工程文件夹中的图片，先用SauceNAO_api识别原图信息并存储在pixiv_list_js.txt文件中，再根据pixiv_list_js.txt文件从pixiv官网下载原图。如果在上一次的操作中已经识别过原图信息，可以跳过调用api的步骤，直接下载原图。 优点：分两步进行，一旦出现网站连接异常的问题时有补救措施。 缺点：需要分两次完成 适用于图片量较大，连接不太稳定的情况 3.手动模式手动输入工程文件夹中的完整图片名（xxx.jpg或xxx.png），调用SauceNAO_api识别图片信息并从pixiv官网下载。 如果已知图片id的话，也可以直接输入图片id下载原图。 五、使用方法登录 SauceNAO User Config 界面，获取你的 api_key。 在 main.py 文件所在的文件夹中，新建文件夹并命名为“工程文件夹”。 运行 main.py 文件，输入你的 api_key 。 选择工作模式，根据指示操作即可。 六、其他问题其他问题 后续可能会使用tkinter模块开发一个可视化交互窗口，也可能会发布一个打包的exe的，也可能鸽了。 后续可能将原图下载连接改到国内的镜像站，也可能鸽了。 可能会录教学视频，也可能鸽了 附录：各文件与模块的说明 pixiv_tool.py 1.功能根据作品id下载原图的工具，也包含了文件操作工具 2. Pixiv_Picture 类 class Pixiv_Picture #pixiv图片类 #name : 图片名 #pid : 图片id #url : 图片的首页网址，格式为"https://www.pixiv.net/artworks/pid” #picurls : 原图网址，格式为"https://i.pximg.net/img-original/img/time/pid_pn.jpg" #r : requests.pull得到的信息 #headers : requests库虚拟的浏览器信息，默认为webtool.MY_HSADERS，可以在webtool.py修改 #result : 是否成功下载，True/False #实例化一个对象 pp = Pixiv_Picture(pid = "67994735",name = "67994735.jpg") #name : 图片名 #pid : 图片id pp.get_pixivpic_url() #获取并打印原图的网址 pp.download() #下载原图，并保存在"pixiv"原图文件夹 3. Pixiv_Piclist 类 class Pixiv_Piclist #pixiv图片列表 #piclist : 全部的图片信息 #thislist : 本次读取的图片信息 #实例化一个对象 ppl = Pixiv_Piclist() ppl.writelist(piclist = piclist) #将已经识别的图片信息以json形式写入“pixiv_list_js.txt”文件中 #piclist : 一个列表，其成员为由 SauceNAO_Picture.__dict__ 方法获取的字典 thislist = ppl.readlist(num = n) #读取“pixiv_list_js.txt”，将图片信息存储在self.piclist #将第n张图片之后的图片的信息存储在self.thislist #返回self.thislist ppl.printwholelist() #打印self.piclist ppl.printhislist() #打印self.thislist SAO_tool.py 1.功能使用 SauceNAO 工具查找文件夹“工程文件夹”中的图片作者、图片id等信息。 魔改自官方示例程序：https://saucenao.com/tools/examples/api/identify_images_v1.1.py 2. SauceNAO_Picture 类： class SauceNAO_Picture #SauceNAO图片类 #pic_name : 图片名 #pic_addr : 图片地址 #service_name: 原图所在服务器(pixiv,nico nico等) #member_id : 作者id #illust_id : 作品id #page_string : 如果是系列图片的话，这张图的序号 #result : 是否成功查询，True或False #实例化为一个对象 sp = SauceNAO_Picture(pic_name = "0.jpg", pic_addr = "工程文件夹\\0.jpg") #pic_name : 文件名 #pic_addr : 文件路径 sp.print_saucenao_picture() #输出这张图片的名称、地址、画师与作品id等信息 sp.find_saucenao() #调用SauceNAO_api，查找这张图片的画师、id等信息 webtool.pywebtool.py：存储SauceNAO的api_key与浏览器的Headers文件 MY_HEADERS = { "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/108.0.0.0 Safari/537.36 Edg/108.0.1462.46", 'Referer': 'https://www.pixiv.net/' } #requests库虚拟的浏览器信息，在浏览器界面按F12获取，具体方法网上教程较多，不予赘述 api_key = "" #SauceNAO api_key，从 https://saucenao.com/user.php?page=search-api 中获取,在启动程序时输入 |
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