基于HAYASHI数量化理论的网络谣言分类应对策略分析 |
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阅读量: 166 作者: 张鹏,兰月新,李昊青,王靖元 展开 摘要: 目的/意义]网络谣言进行科学分类便于对不同类型网络谣言进行风险识别,采取相应的管理措施进而保障网络社会的安全.因而对此问题进行研究成为公共管理中网络谣言治理的重要一环.[方法/过程]拟从网络谣言认知的角度,筛选49种网络谣言并通过7种谣言属性构建了0-1判断矩阵,采用Hayashi数量化理论III的数值分析法计算各种网络谣言的得分,进而实现网络谣言的数量化分类.[结果/结论]研究结果表明该数量化理论用于网络谣言数值分类的有效性,同时体现了从网络谣言认知角度进行分类的思路,更加满足综合网络安全的实际需要. 展开 关键词: 网络谣言;谣言认知;舆情管理;Hayashi数量化理论Ⅲ DOI: 10.3969/j.issn.1002-1965.2016.01.020 被引量: 15 年份: 2016 |
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