目录

1. 网络爬虫简介

2. 准备工作

3. 获取HTML代码

4. 解析HTML

5. 存储数据

6. 实战项目：爬取简单的网页

7. 总结与展望

网络爬虫（Web Crawler）是一种自动获取网页内容的程序，通过从一个网页的链接跳转到另一个网页，逐步抓取并解析网页内容，从而实现数据收集的目的。爬虫广泛应用于搜索引擎、数据挖掘、数据分析等领域，为我们提供丰富的信息资源。

在本篇博客中，我们将学习如何使用Python编写一个简单的网络爬虫，实现以下功能：

在开始编写爬虫之前，我们需要安装一些必要的Python库。本教程将使用requests库来发送网络请求，使用BeautifulSoup库来解析HTML代码。安装这两个库的命令如下：

安装完成后，我们可以开始编写爬虫了。

首先，我们需要使用requests库向目标网站发送请求，获取HTML代码。以下是一个简单的示例：

在这个示例中，我们首先导入requests库，然后定义目标网站的URL。接着，使用requests.get()函数发送网络请求，将返回的响应对象存储在response变量中。如果响应状态码（response.status_code）为200，表示请求成功，我们可以将响应的HTML代码（response.text）存储在html_content变量中；否则，输出请求失败的状态码。

获取到HTML代码后，我们需要使用BeautifulSoup库解析HTML，提取所需数据。以下是一个解析HTML，提取页面标题的示例：

这是一个示例网站，用于演示如何编写网络爬虫。

在这个示例中，我们首先导入BeautifulSoup类，然后定义一个名为parse_html的函数，接受一个HTML字符串作为参数。在函数内部，我们创建一个BeautifulSoup对象，将HTML字符串和解析器类型（"html.parser"）传递给构造函数。接着，使用soup.title.string属性获取页面标题，并将其返回。

请注意，这只是一个简单的示例，实际上您可能需要提取更多的数据。您可以参考BeautifulSoup文档了解更多关于解析HTML的方法。

提取到数据后，我们通常需要将其存储到文件或数据库中。以下是一个将提取到的数据存储到文本文件中的示例：

在这个示例中，我们定义了一个名为save_data_to_file的函数，接受两个参数：要保存的数据和文件名。在函数内部，我们使用with语句和open函数以写入模式打开文件，指定编码为"utf-8"。接着，使用file.write()方法将数据写入文件，并输出提示信息。

现在我们已经学会了如何获取HTML代码、解析HTML和存储数据，让我们将这些知识应用到一个实际的爬虫项目中。

假设我们要爬取一个包含文章标题和内容的简单网页，以下是完整的爬虫代码:

在这个项目中，我们首先定义了get_html、parse_html和save_data_to_file三个函数，分别用于获取HTML、解析HTML和存储数据。接着，我们设置目标网页的URL，调用get_html函数获取HTML代码。如果获取成功，调用parse_html函数解析HTML，提取文章标题和内容，将它们拼接成一个字符串，然后调用save_data_to_file函数将数据保存到文件中。

在本篇博客中，我们学习了如何使用Python编写一个简单的网络爬虫，实现了获取HTML代码、解析HTML和存储数据的功能。虽然这只是一个基础的爬虫，但它已经为您奠定了良好的基础，您可以在此基础上继续深入学习，探索更高级的爬虫技术，如：

希望您能够从这篇博客中受益，祝您学习愉快！