GPGPU 编译器研发工程师

职责描述：

1. GPGPU 高效编译工具链研发，包括 Compiler/Assembler/Linker 等；

2. 编译器工具链相关技术文档的编写；

3. 协同 Driver 等团队实现系统软件级优化；

4. 参与 GPGPU 架构设计以及优化。

职位要求：

1. 计算机或相关专业硕士及以上学历，熟悉体系结构，编译原理，熟悉各种数据结构以及算法；

2. 具有 LLVM/Clang 编译器研发背景者优先；

3. 具备 GPU 等异构计算平台下工具链研发经验者优先；

4. 具备 CUDA/OpenCL/OpenMP 等并行编程开发经验者优先；

5. 熟悉后端开发及相关优化技术如 IPA 、 LTO 、 PGO 、循环优化等优先；

6. 要求责任心强，有良好的沟通能力、分析和解决问题的能力 。

工作地点： 上海，南京， 北京，杭州

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公司简介

我们，沐曦集成电路（上海）有限公司，是一家集成电路设计公司，产品方向是当前在各类应用中必须的高性能GPU芯片，此产品将是具有完全自主的知识产权的重要产品。

此芯片主要应用方向，包含传统GPU及移动应用，人工智能和云计算，高性能计算等信创应用方面，是今后国家提升算力水平的重要基础产品。

当前此类高性能GPU产品被全球两大供应商即美国的AMD和NVIDIA所垄断，国内尚没有任何替代的产品，所以当前和未来严重受制于国际交易限制，今后国内在网络和计算应用方面需求会越来越大，没有自主知识产权的芯片，势必会受到更严重的制约。 我们拥有顶层建制完整的初创团队，团队成员平均具有15-20年此方向的经验，整个团队是目前国内GPU设计技术最完备，建制最完整，设计和产业化经验最丰富的团队，目标是研发出具有完全自主知识产权，具有全新专利架构，全面兼容NVIDIA和AMD产品的国产高性能GPU。创始人团队来自清华、浙大、科大、交大、电子科大等知名院校毕业，曾就职于多家知名半导体公司如AMD、Intel、Freescale、Synopsys、Broadcomm、华为等。 这是一个非常复杂的芯片产品，具有非常高的技术门槛，今后我们将建立一个400人以上的软件和硬件的团队以实现该产品的顺利产业化和国产替代。

GPU芯片简介

大家都知道：2019的图灵奖获得者为Patrick M. Hanrahan和Edwin E. Catmull，以表彰他们对3D计算机图形学的贡献，计算机图形学的发展使得GPU芯片在过去30年内高速发展，同时GPU为人工智能（AI）的“数据+算法+算力“提供了算力发动机。