Python之面向对象编程OOP(包括详细代码举例及注释)

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Python之面向对象编程OOP(包括详细代码举例及注释)

2024-07-01 09:52| 来源: 网络整理| 查看: 265

1 面向对象编程简介2 类和实例3 数据封装4 访问限制5 继承和多态6 获取对象信息6.1 使用type()6.2 使用isinstance()6.3 使用dir()6.4 配合getattr()、setattr()以及hasattr(),直接操作一个对象的状态 7 实例属性和类属性

1 面向对象编程简介

面向对象编程——Object Oriented Programming,简称OOP,是一种程序设计思想。OOP把对象作为程序的基本单元,一个对象包含了数据和操作数据的函数。

面向过程的程序设计把计算机程序视为一系列的命令集合,即一组函数的顺序执行。为了简化程序设计,面向过程把函数继续切分为子函数,即把大块函数通过切割成小块函数来降低系统的复杂度。

而面向对象的程序设计把计算机程序视为一组对象的集合,而每个对象都可以接收其他对象发过来的消息,并处理这些消息,计算机程序的执行就是一系列消息在各个对象之间传递。

在Python中,所有数据类型都可以视为对象,当然也可以自定义对象。自定义的对象数据类型就是面向对象中的类(Class)的概念。

举例说明面向过程和面向对象在程序流程上的不同之处:

假设要处理学生的成绩表,为了表示一个学生的成绩,面向过程的程序可以用一个dict表示:

std1 = { 'name': 'Michael', 'score': 98 } std2 = { 'name': 'Bob', 'score': 81 }

而处理学生成绩可以通过函数实现,比如打印学生的成绩:

def print_score(std): print('%s: %s' % (std['name'], std['score']))

若采用面向对象的程序设计思想,首选思考的不是程序的执行流程,而是Student这种数据类型应该被视为一个对象,这个对象拥有name和score这两个属性(Property)。如果要打印一个学生的成绩,首先必须创建出这个学生对应的对象,然后,给对象发一个print_score消息,让对象自己把自己的数据打印出来。

class Student(object): def __init__(self, name, score): self.name = name self.score = score def print_score(self): print('%s: %s' % (self.name, self.score))

给对象发消息实际上就是调用对象对应的关联函数,称之为对象的方法(Method)。面向对象的程序写出来就像这样:

bart = Student('Bart Simpson', 59) lisa = Student('Lisa Simpson', 87) bart.print_score() lisa.print_score()

面向对象的设计思想是抽象出Class,根据Class创建Instance。面向对象的抽象程度又比函数要高,因为一个Class既包含数据,又包含操作数据的方法。

2 类和实例

面向对象最重要的概念就是类(Class)和实例(Instance),必须牢记类是抽象的模板,比如Student类,而实例是根据类创建出来的一个个具体的“对象”,每个对象都拥有相同的方法,但各自的数据可能不同。

仍以Student类为例,在Python中,定义类是通过class关键字:

class Student(object): pass

class后面紧接着是类名,即Student,类名通常是大写开头的单词,紧接着是(object),表示该类是从哪个类继承下来的,通常若没有合适的继承类,就使用object类,这是所有类最终都会继承的类。

定义好了Student类,就可以根据Student类创建出Student的实例,创建实例是通过类名+()实现的:

>>> bart = Student() >>> bart >>> Student

可以看到,变量bart指向的就是一个Student的实例,后面的0x10a67a590是内存地址,每个object的地址都不一样,而Student本身则是一个类。

可以自由地给一个实例变量绑定属性,比如,给实例bart绑定一个name属性:

>>> bart.name = 'Bart Simpson' >>> bart.name 'Bart Simpson'

由于类可以起到模板的作用,因此,可以在创建实例的时候,把一些认为必须绑定的属性强制填写进去。通过定义一个特殊的__init__方法,把name,score等属性绑上去:

class Student(object): def __init__(self, name, score): self.name = name self.score = score

注意到__init__方法的第一个参数永远是self,表示创建的实例本身,因此,在__init__方法内部,就可以把各种属性绑定到self,因为self就指向创建的实例本身。

有了__init__方法,在创建实例的时候,就不能传入空的参数了,必须传入与__init__方法匹配的参数,但self不需要传,Python解释器自己会把实例变量传进去:

>>> bart = Student('Bart Simpson', 59) >>> bart.name 'Bart Simpson' >>> bart.score 59

和普通的函数相比,在类中定义的函数只有一点不同,就是第一个参数永远是实例变量self,并且,调用时,不用传递该参数。除此之外,类的方法和普通函数没有什么区别,所以仍然可以用默认参数、可变参数、关键字参数和命名关键字参数。

3 数据封装

面向对象编程的一个重要特点就是数据封装。在上面的Student类中,每个实例就拥有各自的name和score这些数据。可以通过函数来访问这些数据,比如打印一个学生的成绩:

>>> def print_score(std): ... print('%s: %s' % (std.name, std.score)) ... >>> print_score(bart) Bart Simpson: 59

既然Student实例本身就拥有这些数据,要访问这些数据,可以直接在Student类的内部定义访问数据的函数,这样,就把“数据”给封装起来了。这些封装数据的函数和Student类本身是关联起来的,称之为类的方法:

class Student(object): def __init__(self, name, score): self.name = name self.score = score def print_score(self): print('%s: %s' % (self.name, self.score))

要定义一个方法,除了第一个参数是self外,其他和普通函数一样。要调用一个方法,只需要在实例变量上直接调用,除了self不用传递,其他参数正常传入:

>>> bart.print_score() Bart Simpson: 59

这样一来,从外部看Student类,就只需要知道,创建实例需要给出name和score,而如何打印,都是在Student类的内部定义的,这些数据和逻辑被“封装”起来了,调用时不用知道内部实现的细节。

封装的另一个好处是可以给Student类增加新的方法,比如get_grade:

class Student(object): ... def get_grade(self): if self.score >= 90: return 'A' elif self.score >= 60: return 'B' else: return 'C'

同样的,get_grade方法可以直接在实例变量上调用,不需要知道内部实现细节。

4 访问限制

在Class内部,可以有属性和方法,而外部代码可以通过直接调用实例变量的方法来操作数据,这样,就隐藏了内部的复杂逻辑。

但是,从前面Student类的定义来看,外部代码还是可以自由地修改一个实例的name、score属性:

>>> bart = Student('Bart Simpson', 59) >>> bart.score 59 >>> bart.score = 99 >>> bart.score 99

如果要让内部属性不被外部访问,可以把属性的名称前加上两个下划线__,在Python中,实例的变量名如果以__开头,就变成了一个私有变量(private),只有内部可以访问,外部不能访问。把Student类改一改:

class Student(object): def __init__(self, name, score): self.__name = name self.__score = score def print_score(self): print('%s: %s' % (self.__name, self.__score))

改完后,对于外部代码来说,没什么变动,但是已经无法从外部访问实例变量.__name和实例变量.__score了:

>>> bart = Student('Bart Simpson', 59) >>> bart.__name Traceback (most recent call last): File "", line 1, in AttributeError: 'Student' object has no attribute '__name'

这样就确保了外部代码不能随意修改对象内部的状态,这样通过访问限制的保护,代码更加健壮。

如果外部代码要获取name和score,可以给Student类增加get_name和get_score这样的方法:

class Student(object): ... def get_name(self): return self.__name def get_score(self): return self.__score

如果要允许外部代码修改score,可以再给Student类增加set_score方法。你也许会问,原先那种直接通过bart.score = 99也可以修改啊,为什么要定义一个方法大费周折?因为在方法中,可以对参数做检查,避免传入无效的参数:

class Student(object): ... def set_score(self, score): if 0 > bart._Student__name 'Bart Simpson'

但强烈建议不要这么干,因为不同版本的Python解释器可能会把__name改成不同的变量名。总的来说就是,Python本身没有任何机制阻止你干坏事,一切全靠自觉。

最后注意下面的这种错误写法:

>>> bart = Student('Bart Simpson', 59) >>> bart.get_name() 'Bart Simpson' >>> bart.__name = 'New Name' # 设置__name变量! >>> bart.__name 'New Name'

表面上看,外部代码“成功”地设置了__name变量,但实际上这个__name变量和class内部的__name变量不是一个变量!内部的__name变量已经被Python解释器自动改成了_Student__name,而外部代码给bart新增了一个__name变量:

>>> bart.get_name() # get_name()内部返回self.__name 'Bart Simpson' 5 继承和多态

在OOP程序设计中,当我们定义一个class的时候,可以从某个现有的class继承,新的class称为子类(Subclass),而被继承的class称为基类、父类或超类(Base class、Super class)。

比如,已经编写了一个名为Animal的class,有一个run()方法可以直接打印:

class Animal(object): def run(self): print('Animal is running...')

当我们需要编写Dog和Cat类时,就可以直接从Animal类继承:

class Dog(Animal): pass class Cat(Animal): pass

对于Dog来说,Animal就是它的父类,对于Animal来说,Dog就是它的子类。Cat和Dog类似。

继承最大的好处是子类获得了父类的全部功能。由于Animial实现了run()方法,因此,Dog和Cat作为它的子类,什么事也没干,就自动拥有了run()方法:

dog = Dog() dog.run() cat = Cat() cat.run() # 运行结果: Animal is running... Animal is running...

当然,也可以对子类增加一些方法,比如Dog类:

class Dog(Animal): def run(self): print('Dog is running...') def eat(self): print('Eating meat...')

当子类和父类都存在相同的run()方法时,我们说,子类的run()覆盖了父类的run(),在代码运行的时候,总是会调用子类的run()。这就是继承的另一个好处:多态。

class Dog(Animal): def run(self): print('Dog is running...') class Cat(Animal): def run(self): print('Cat is running...') # 运行结果: Dog is running... Cat is running...

要理解什么是多态,首先要对数据类型再作一点说明。当定义一个class的时候,实际上就定义了一种数据类型。我们定义的数据类型和Python自带的数据类型,比如str、list、dict没什么两样:

a = list() # a是list类型 b = Animal() # b是Animal类型 c = Dog() # c是Dog类型 # 判断一个变量是否是某个类型可以用isinstance()判断: >>> isinstance(a, list) True >>> isinstance(b, Animal) True >>> isinstance(c, Dog) True >>> isinstance(c, Animal) True # c不仅仅是Dog,c还是Animal # 在继承关系中,如果一个实例的数据类型是某个子类,那它的数据类型也可以被看做是父类。但是,反过来就不行: >>> b = Animal() >>> isinstance(b, Dog) False

要理解多态的好处,还需要再编写一个函数,这个函数接受一个Animal类型的变量:

def run_twice(animal): animal.run() animal.run() >>> run_twice(Animal()) Animal is running... Animal is running... >>> run_twice(Dog()) Dog is running... Dog is running... >>> run_twice(Cat()) Cat is running... Cat is running...

现在,如果我们再定义一个Tortoise类型,也从Animal派生:

class Tortoise(Animal): def run(self): print('Tortoise is running slowly...') >>> run_twice(Tortoise()) Tortoise is running slowly... Tortoise is running slowly...

多态的好处:当需要传入Dog、Cat、Tortoise……时,只需要接收Animal类型就可以了,然后,按照Animal类型进行操作即可。多态真正的威力:调用方只管调用,不管细节,而当新增一种Animal的子类时,只要确保run()方法编写正确,不用管原来的代码是如何调用的。这就是著名的==“开闭”原则==:

对扩展开放:允许新增Animal子类;对修改封闭:不需要修改依赖Animal类型的run_twice()等函数。

继承还可以一级一级地继承下来,就好比从爷爷到爸爸、再到儿子这样的关系。而任何类,最终都可以追溯到根类object,这些继承关系看上去就像一颗倒着的树。

动态语言的鸭子类型特点决定了继承不像静态语言那样是必须的。

6 获取对象信息 6.1 使用type() # 判断对象类型,基本类型都可以用type()判断: >>> type(123) >>> type('str') >>> type(None) # 如果一个变量指向函数或者类,也可以用type()判断: >>> type(abs) >>> type(a) # type()函数返回对应的Class类型。如果要在if语句中判断,就需要比较两个变量的type类型是否相同: >>> type(123)==type(456) True >>> type(123)==int True >>> type('abc')==type('123') True >>> type('abc')==str True >>> type('abc')==type(123) False # 判断一个对象是否是函数,可以使用types模块中定义的常量: >>> import types >>> def fn(): ... pass ... >>> type(fn)==types.FunctionType True >>> type(abs)==types.BuiltinFunctionType True >>> type(lambda x: x)==types.LambdaType True >>> type((x for x in range(10)))==types.GeneratorType True 6.2 使用isinstance()

对于class的继承关系来说,使用type()就很不方便。要判断class的类型,可以使用isinstance()函数。 如果继承关系是:object -> Animal -> Dog -> Husky 那么,isinstance()就可以告诉我们,一个对象是否是某种类型。 总是优先使用isinstance()判断类型,可以将指定类型及其子类“一网打尽”。

# 创建3种类型的对象 >>> a = Animal() >>> d = Dog() >>> h = Husky() # isinstance()判断的是一个对象是否是该类型本身,或者位于该类型的父继承链上。 >>> isinstance(h, Husky) True >>> isinstance(h, Dog) True >>> isinstance(h, Animal) True >>> isinstance(d, Dog) and isinstance(d, Animal) True >>> isinstance(d, Husky) False # 能用type()判断的基本类型也可以用isinstance()判断: >>> isinstance('a', str) True >>> isinstance(123, int) True >>> isinstance(b'a', bytes) True # 判断一个变量是否是某些类型中的一种,比如下面的代码就可以判断是否是list或者tuple: >>> isinstance([1, 2, 3], (list, tuple)) True >>> isinstance((1, 2, 3), (list, tuple)) True 6.3 使用dir()

如果要获得一个对象的所有属性和方法,可以使用dir()函数,它返回一个包含字符串的list.

# 获得一个str对象的所有属性和方法: >>> dir('ABC') ['__add__', '__class__',..., '__subclasshook__', 'capitalize', 'casefold',..., 'zfill']

类似__xxx__的属性和方法在Python中都是有特殊用途的,比如__len__方法返回长度。在Python中,如果调用len()函数试图获取一个对象的长度,实际上,在len()函数内部,它自动去调用该对象的__len__()方法,所以,下面的代码是等价的:

>>> len('ABC') 3 >>> 'ABC'.__len__() 3

我们自己写的类,如果也想用len(myObj)的话,就自己写一个__len__()方法:

>>> class MyDog(object): ... def __len__(self): ... return 100 ... >>> dog = MyDog() >>> len(dog) 100 6.4 配合getattr()、setattr()以及hasattr(),直接操作一个对象的状态 >>> class MyObject(object): ... def __init__(self): ... self.x = 9 ... def power(self): ... return self.x * self.x ... >>> obj = MyObject() # 测试该对象的属性 >>> hasattr(obj, 'x') # 有属性'x'吗? True >>> obj.x 9 >>> hasattr(obj, 'y') # 有属性'y'吗? False >>> setattr(obj, 'y', 19) # 设置一个属性'y' >>> hasattr(obj, 'y') # 有属性'y'吗? True >>> getattr(obj, 'y') # 获取属性'y' 19 >>> obj.y # 获取属性'y' 19 # 如果试图获取不存在的属性,会抛出AttributeError的错误: >>> getattr(obj, 'z') # 获取属性'z' Traceback (most recent call last): File "", line 1, in AttributeError: 'MyObject' object has no attribute 'z' # 传入一个default参数,如果属性不存在,就返回默认值: >>> getattr(obj, 'z', 404) # 获取属性'z',如果不存在,返回默认值404 404 # 获得对象的方法 >>> hasattr(obj, 'power') # 有属性'power'吗? True >>> getattr(obj, 'power') # 获取属性'power' >>> fn = getattr(obj, 'power') # 获取属性'power'并赋值到变量fn >>> fn # fn指向obj.power >>> fn() # 调用fn()与调用obj.power()是一样的 81 7 实例属性和类属性

由于Python是动态语言,根据类创建的实例可以任意绑定属性。给实例绑定属性的方法是通过实例变量,或者通过self变量:

class Student(object): def __init__(self, name): self.name = name s = Student('Bob') s.score = 90

如果Student类本身需要绑定一个属性,可以直接在class中定义属性,这种属性是类属性,归Student类所有。这个属性虽然归类所有,但类的所有实例都可以访问到:

>>> class Student(object): ... name = 'Student' ... >>> s = Student() # 创建实例s >>> print(s.name) # 打印name属性,因为实例并没有name属性,所以会继续查找class的name属性 Student >>> print(Student.name) # 打印类的name属性 Student >>> s.name = 'Michael' # 给实例绑定name属性 >>> print(s.name) # 由于实例属性优先级比类属性高,因此,它会屏蔽掉类的name属性 Michael >>> print(Student.name) # 但是类属性并未消失,用Student.name仍然可以访问 Student >>> del s.name # 如果删除实例的name属性 >>> print(s.name) # 再次调用s.name,由于实例的name属性没有找到,类的name属性就显示出来了 Student

注:从上面的例子可以看出,在编写程序的时候,千万不要对实例属性和类属性使用相同的名字,因为相同名称的实例属性将屏蔽掉类属性,但是当你删除实例属性后,再使用相同的名称,访问到的将是类属性。

参考: https://www.liaoxuefeng.com/wiki/1016959663602400/1017495723838528



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