1，什么是缓存，缓存的作用是什么？ （1）缓存是数据交互的缓冲区域，简称cache，当某一个硬件想要读取数据是，会首选从缓存中获取数据，有则直接执行，或者返回，如果没有，去内存中获取。缓存的数据比内存的数据快很多。所以缓存的作用就是让硬件更快速的运行 缓存基本上都是RAM，即断电即掉的非永久性存储，所以一般使用完后后，会将数据写入内存中去。 高速缓存猪主要是用来协调CPU和朱村之间的存取速度的差异而设计的。一般CPU工作速度高，而存储工作速度低，为了解决这个问题，通常使用高速缓存。一般高速缓存的速度在于CPU和内存之间。 （2）缓存的作用 缓存在不同场景下作用不一样 操作系统磁盘缓存————》减少磁盘机械操作 数据库缓存————》减少对数据库的查询 Web服务器缓存————》减少对应用服务器的请求。 客户端浏览器缓存————》减少对网站的访问。 2，常见的缓存有哪些？如何做到数据库与缓存中的数据一致。 （1）由于不同系统的数据访问模式不同，同一种缓存策略很难在不同的场景下取得满意的性能。缓存的策略有 1）基于访问时间：LRU，此类算法按照访问时间来组织缓存队列。决定替换对象。 2）基于访问频率：LFU/LRU2/2Q, 3)基于时间和访问频次：FBR,LRUF,ALRUF,此类算法有一个可调或自适应参数，通过该参数的调节缓存策略在两个之间取得一个平衡 4）基于访问模式：有些应用有着明确的数据访问特点，进而产生与其相适应的缓存策略。 （2）缓存数据不一致产生的原因 1）先操作缓存，再写数据库成功之前，如果有读数据请求发生，可能导致旧数据入缓存，在分布式环境下数据的读写都是并发的，如果一个服务多台机器部署，入如果不采用缓存过期时间测录，该数据永久都是脏数据。 解决办法： 1，采用更新前后双删除缓存策略 2，采用串行化解决，保证同一个数据的读写落在同一台服务器上。 2）操作数据库，然后清除缓存，如果缓存清除失败。就会出现不一致的情况 解决办法：将删除失败的KEY存在消息队列中重复删除。（对业务线代码造成大量入侵，） 通过订阅binlog获取需要重新删除的key的数据，在应用程序中，另起一段程序，获得这个订阅程序传递过来的消息，进行删除缓存操作。 3，如何防止缓存穿透，缓存击穿，缓存雪崩么，和缓存刷新 （1），缓存穿透：是指收到一个请求，这个请求不在缓存中，需要去数据库查询，然后放进缓存，但是同时有很多请求同时过来的时候，访问同一个数据，业务请求会吧所有的都发给数据库，或者构成逻辑上不存在的数据，然后大量发送这个请求到数据库，每次都这样，导致数据库崩溃或者挂掉 解决方案：（1）对于恶意攻击一般都直接将请求拦截。不发送数据给数据库 （2）缓存空结果，及是查询不存在的对象缓存一个空结果。就可以减少对数据库的查询次数。 （2），缓存击穿： 某个数据没有，然后好多请求查询数据库，可以归为缓存击穿的范畴：对于热点数据，当缓存失效的一瞬间，所有的请求都被下放到数据库去请求更新缓存，数据库被压垮。 解决思路：(1)添加全局锁，访问某个数据添加共享锁，获得锁的现成才有资格去访问数据库，其他的只能等待。如何redis的全局锁，redis.setnx() （2），对即将过期的数据进行主动刷新缓存 （3），缓存雪崩 同一时间，缓存设置了相同时间，导致大量缓存数据在同一时间过期。瞬间很多数据库请求发向后，导致数据库挂了。 解决方案：分治，划分更小的缓存区间，按照区间，给每一个缓存设置不同的过期时间，设置不同的缓存过期时间，随机亦可以，达到错峰刷新缓存的效果。 （4），缓存刷新 即是在新增，更新或者删除的时候杀心缓存，如果不执行就会出现脏数据，当缓存请求系统崩掉后，仍然可以返回为null

4，redis 和 memcached 1，区别：redis数据结构更丰富。支持集群，小数据时，使用redis更好 2，redis线程模式为单线程，纯内存操作。基于非阻塞的IO多路复用机制，单线程避免频繁切换上下文。 3，数据模式 String key value, 主要场景，生成主键，存储用户信息，计数器 hash ：类似于map， list：有序列表，存储一些列表的数据结构，如关注的纪念馆等。文章评论列表。 set ：无序集合不重复集合，比如计算两个的共同好友 sort set :有序集合。zset(xxx,xxx,103) 5,redis的过期策略 定期删除和惰性删除 每隔一百秒随机抽取一些key， 惰性删除，是获取的时候，如果这个已经过期则执行删除造作返回null 6，redis主从框架保证高并发 一主多从，主节点负责写数据，数据复制到其他从节点上去。从节点负责读取数据，可以轻松实现水平扩展，支持高并发， 复制机制，Redis利用异步方式，将数据复制到 slave 一个master 可以配置多个 slave,slave 可以链接其他的slave,slave复制时不会blockmaster工作，slave复制时不会block自己的数据付只完成后会删除旧的数据，重新加载新数据 主从复制的时候，slave会发送一个 异步请求给 master节点，出发 full resysnchronization方法，生成快照。 哨兵：1,检查master和slave的运行状态，2,如果master出现问题 slave会自动升级MASTER

Redis集群的原理， Redis cluster是Redis的分布式解决方案，在3.0版本推出后有效地解决了redis分布式方面的需求 自动将数据进行分片，每个master上放一部分数据 提供内置的高可用支持，部分master不可用时，还是可以继续工作的 支撑N个redis master node，每个master node都可以挂载多个slave node 高可用，因为每个master都有salve节点，那么如果mater挂掉，redis cluster这套机制，就会自动将某个slave切换成master 　　如果你的数据量很少，主要是承载高并发高性能的场景，比如你的缓存一般就几个G，单机足够了 　　replication，一个mater，多个slave，要几个slave跟你的要求的读吞吐量有关系，然后自己搭建一个sentinal集群，去保证redis主从架构的高可用性，就可以了　　redis cluster，主要是针对海量数据+高并发+高可用的场景，海量数据，如果你的数据量很大，那么建议就用redis cluster

7.Redis持久化的方案 AOF AOF持久化(即Append Only File持久化)，是将Redis执行的每次写命令记录到单独的日志文件中（有点像MySQL的binlog）；当Redis重启时再次执行AOF文件中的命令来恢复数据。与RDB相比，AOF的实时性更好，因此已成为主流的持久化方案。 RDB持久化方式 RDB持久化把当前进程数据生成快照（.rdb）文件保存到硬盘的过程，有手动触发和自动触发两种方式；