【科研荐读】系统综述和荟萃分析优先报告的条目:PRISMA声明

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【科研荐读】系统综述和荟萃分析优先报告的条目:PRISMA声明

2023-11-07 17:10| 来源: 网络整理| 查看: 265

第一,作者可能会要从不同角度来明确综述问题的重要性;

第二,作者可能会简略的提及当前的状态及其局限性;

第三,作者可能会通过清楚地阐述综述的目的。

条目4目的:通过对研究对象、干预措施、对照措施、结局指标和研究设计5个方面为导向的问题提出所需要解决的清晰明确的研究问题

PICOS的原理:

1)P(Participant): 研究对象

2)I(Intervention):干预措施

3)C(Comparison): 对照措施

4)O(Outcome):研究结局

5)S(Study design):研究设计

方法(Methods):

条目5方案和注册:如果已有研究方案则说明方案内容并给出可获得该方案的途径(如网址),并且提供现有已注册的研究信息,包括注册号

条目6纳入标准:将具体的研究特征(比如PICOS,随访的期限)和报告特征(比如年限,语言,出版情况)作为纳入研究的标准,并给出合理的说明

应明确指出纳入标准,仔细定义纳入标准告知综述各个阶段的评价方法

条目7信息来源:针对每次检索及最终检索的结果描述所有文献信息的来源(如:资料库文献,与研究作者联系获取相应的文献)

对于每个检索数据库,应报告检索的数据库、平台或提供者及每个数据库检索起始日期,报告由谁来检索的,报告确定研究辅助方法的使用(如手工检索期刊,检查参考文献列表等)

条目8检索:至少说明一个主要数据库的资料检索方法,包含所有检索策略的使用,以便以检索方法可以重现

作者至少报告一个主要数据库的全部电子检索策略,指明如何考虑检索其他可检索的数据库,作为不同数据库的索引的术语,作者应该直截了当的描述他们检索限制条件。

条目9 研究选择:说明纳入研究被选择的过程(包括初筛,合格性鉴定及纳入系统评价步骤,据实还包括纳入Meta分析的过程)

建议作者报告怎么初筛这些检索记录,建议使用PRISMA流程图去总结研究选择过程。

条目10 资料提取:描述资料提取方法(比如:预提取表格,独立提取及重复提取)及任何向报告作者获得和确定资料的过程

建议作者描述他们所使用避免重复计算的所有步骤以及从多个相同研究中合并数据(比如排列作者姓名,治疗措施的比较,样本量大小和结局指标等)

条目11资料条目:列出并说明所有资料相关的条目(如:PICOS,资金来源)以及作出所有的推断和简化形式

作者应报告已经获得的变量及认为重要但又没有获得的变量,这可以避免引起偏倚及避免误导读者

条目12单个研究存在的偏倚:描述用于评价单个研究存在的偏倚的方法(包括该方法是否用于研究层面或结局层面,或者两者),以及在资料综合中该信息如何被利用

作者应描述纳入研究所使用评估存在偏倚的方法及如何使用那些信息

适合随机对照试验常见正确性的指标包括下面内容:产生恰当的随机分配序列;随机分配隐藏;受试者及卫生保健提供者设盲,资料收集和结局指标评价;失访病人的比例;因为获益试验早期停止;以及分析方法是否遵循意向性分析原则。

条目13概括效应指标:说明主要综合结局指标(如危险度比值,均值差)

对于二分类结局指标,最常见的概括效应指标是危险比,比值比和危险差;对于连续性结局指标,固有的效应指标是均值差;对于时间事件结局指标,危害比是最常用的概括性效应指标

条目14 综合的分析方法:描述处理数据和合并研究结果的方法,如果进行了Meta分析,则说明异质性检验的方法

在证据表中,作者应报告如何评估组间变异性、异质性及不一致性。当完成Meta分析时,作者应具体说明效应指标(比如相对危险比或均值差),统计方法(如方差分析)及是否使用固定或随机效应方法。

条目15研究偏倚:详细评估可能影响数据综合结果可能存在的偏倚(如发表偏倚,研究中的选择性报告)

评论者应探索可用数据产生偏倚的可能性,从可利用的研究中寻找线索,表明可能存在缺失的研究(发表偏倚)或纳入研究缺失的数据(选择性报告偏倚)

条目16 其他分析:描述其他分析的方法(如敏感性分析或亚组分析、Meta回归分析),并说明哪些分析是预先设定的。

作者应报告所做的其他分析,包括敏感性分析、亚组分析和Meta回归分析等

结果(Results):

条目17 研究选择:报告初筛的文献数,评价符合纳入标准的文献数及最终纳入研究的文献数,同时给出每一步排除文献的原因,最好提供流程图

作者最好用一个流程图报告确定记录的总数、这些记录来自电子文献资源(包括专门的数据库或注册检索)、各种来源的手工检索,参考文献的列表,引文索引及专家团队;流程图及文字应该清楚地描述报告选择的整个审查的过程。

条目18研究特征:说明每一个被提取的资料的文献特征(如样本含量,PICOS,随访时间)及提供引文出处

在系统评价中,报告研究层面的数据还允许比较纳入研究的主要特征。

条目19研究内部偏倚:说明每个研究可能存在偏倚的相关数据,如果条件允许,还需要说明结局层面的评估

评估偏倚,Cochrane协作网的新工具还需要作者从原始研究中找出相关文字来证实这些评估,用一张列成表格的模版来提供这些数据通常比较容易。

条目20单个研究的结果:针对所有的结局指标(有效性和有害性),说明每个研究的各干预组结果的简单合并(a),以及综合效应值及可信区间(b),最好以森林图形式报告。

对于每个纳入的研究来说,每个干预组概括的数据一般给出二分类变量结局指标,连续性变量结局指标所需要概括的数据是每组均数、标准差及每组样本量大小。

时间-事件数据的评价中,作者应该报告每个纳入研究危害比的对数值和标准误(或可信区间),用一个森林图来显示,森林图关键部分是用图形显示每个研究的效应值估算和每个研究可信区间,但是要求每个研究最好包括数字组特异性概括数据、效应值大小、可信区间及重量百分比。

条目21 结果的综合:说明每个Meta分析的结果,包括可信区间和异质性检验的结果

系统评价的结果应井井有条的说明,应该报告研究人口学与研究设计及实施的重要资料

条目22 研究间的偏倚:说明研究间可能偏倚的评价结果

应该说明研究间可能偏倚的评价结果。如果报告了漏斗图,应该具体说明使用的效应估计值和精确测量值,分别以X轴和Y轴表示。

条目23 附加分析:如果有给出附加分析的结果(如敏感性分析亚组分析及Meta回归分析)

作者应该报告任何亚组或敏感性分析及是否是预先设定的分析,报告交互作用检测。Meta回归结果应该不限于P值,应报告效应值大小和可信区间。

讨论(Discussion):

条目24 证据总结:总结证据的主要发现,包括每一个主要证据的强度;分析他们与主要利益集团的相关性(如卫生保健提供者,使用者和政策决策者)

作者应该给出系统综述的主要发现的一个简短和平衡的总结,有统计学意义的治疗效果并不总是表明与临床或政策相关。同样的,没有统计学意义的结果不能证明治疗是无效的。

条目25局限性:讨论研究层面和结局层面的局限性(如偏倚的风险),以及系统综述的局限性(如检索不全面、报告偏倚等)

局限性的讨论应该解决纳入研究的有效性,评价过程的局限性及综述的适用性。

条目26 结论:给出对结果的概要性的解析,并提出对未来研究的提示。

作者应该通过其他证据设法叙述评审的结果,建议作者对未来的研究提出明确的建议

资金(Funding):

条目27资金:描述本系统综述的资金来源和其他支持(如提供资料)以及资助者在完成系统综述中所起的作用

图一:系统综述各阶段信息收集流程图

图二:系统综述和荟萃分析优先报告摘要条目

《系统综述与荟萃分析优先报告的条目:PRISMA声明》,以提高系统综述文章撰写和报告的质量,同时也有助于改进研究设计的方法学质量,1999年,为了解决meta分析报告的次优性问题,国际小组开发了一项名为QUOROM (Quality Of Reporting Of Meta-analysis)Statement (meta分析报告质量)的指南,该指南关注随机对照试验的meta分析报告,2009年,对该指南进行了更新,以解决系统审查科学的几个概念和实践进展,并更名为PRISMA(系统审查和荟萃分析的首选报告项目)。2013年发布了PRISMA摘要扩展,12项检查表为作者提供了一个框架,将系统回顾浓缩为满足读者需求的摘要要点。

(卫攀)

如需更多资料,请关注http://www.prisma-statement.org/返回搜狐,查看更多



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