用开源解锁金融密码,这些开源量化交易平台你要知道 |
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在当前快速发展的金融科技领域,量化交易平台成为了投资者和交易者们的热门选择。这些平台提供了强大的功能和自定义性,使用户能够自主设计和执行各种交易策略。 量化交易是利用计算机和数学模型执行投资决策的交易策略。它通过系统化方法和自动化交易规则,利用大量历史和实时市场数据,识别和利用价格波动和交易机会。量化交易的优势在于消除情绪干扰、提高交易效率和盈利能力。 下面马建仓将向你介绍五款备受推崇的开源量化交易平台,无论你是新手还是经验丰富的交易专家,这些平台都能为你提供丰富的工具和资源,为你的交易提供更多判断的依据。 马建仓友情提示:以下内容均属于技术分享,不构成任何交易建议 northstar项目作者:Huangwl 开源许可协议:GPL-3.0 项目地址:gitee.com/dromara/nor… northstar 是一个面向程序员的量化交易软件,用于期货、股票、外汇等多种交易场景,实现自动交易,同时提供了多种策略的编写范例,只需要掌握最基本的 Java 编程知识便可以上手编写自己的交易策略。 hikyuu项目作者:fasiondog 开源许可协议:MIT 项目地址:gitee.com/fasiondog/h… Hikyuu 是一款基于 C++/Python 的开源量化交易研究框架,用于策略分析及回测(仅受限于数据,如有数据也可用于期货等)。 其核心思想基于当前成熟的系统化交易方法,将整个系统化交易抽象为由市场环境判断策略、系统有效条件、信号指示器、止损/止盈策略、资金管理策略、盈利目标策略、移滑价差算法七大组件,你可以分别构建这些组件的策略资产库,在实际研究中对它们自由组合来观察系统的有效性、稳定性以及单一种类策略的效果。 stock项目作者:freegolang 开源许可协议:Apache-2.0 项目地址:gitee.com/pythonstock… PythonStock V2 是基于 Python 的 pandas,akshare,bokeh,tornado,stockstats,ta-lib 等框架开发的全栈股票系统。可以直接使用 Docker 本地部署运行,具有数据抓取、统计分析、报表展示等功能。 mytrader项目作者:7thtool 开源许可协议:Apache-2.0 项目地址:gitee.com/7thTool/myt… mytrader 是一个开源、实时可视化、可定制、可编程的量化分析交易平台,帮助用户打造私有的专属量化交易系统,支持用户使用 C/C++/Python/Excel/VBA/麦语言等编写和调用指标/筛选/排序/策略/算法。 VeighNa项目作者:VeighNa 团队 开源许可协议:MIT 项目地址:gitee.com/vnpy/vnpy VeighNa 是一套基于 Python 的开源量化交易系统开发框架,在开源社区持续不断的贡献下一步步成长为多功能量化交易平台,VeighNa 整合了多种交易接口,并针对具体策略算法和功能开发提供了简洁易用的API,用于快速构建交易员所需的量化交易应用。 自发布以来已经积累了众多来自金融机构或相关领域的用户,包括私募基金、证券公司、期货公司等。 |
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