一般将统计工作概括地分为4个阶段，即统计设计、数据收集、数据整理和数据分析，如图1-1所示。

1.统计设计

统计设计是根据统计研究的目的和研究对象的特点，对统计工作的各个方面及各个环节所做的通盘考虑与安排。其基本任务是制定各种统计工作方案，主要内容应包括统计指标体系、统计调查方案、统计汇总或整理方案以及统计分析方案等诸多方面。统计设计是统计工作实施的基本依据，是使统计工作协调、有序、顺利进行的必要条件。

2.数据收集

数据收集是根据统计设计的要求，采用科学的数据收集方法，收集总体中全部或部分个体数据资料的工作过程。数据收集是统计工作的基础环节，是认识事物的起点。原始数据质量的高低，直接影响到分析结论是否可靠。因此，数据收集阶段应尽可能地降低统计调查误差。

3.数据整理

数据整理是对收集来的统计数据进行科学的加工整理，使之系统化、条理化，把大量反映个体特征的零散资料转化为反映总体综合数量特征的统计资料的过程。数据整理是数据收集和数据分析之间承上启下的中间环节，其主要任务是对收集的数据进行分组、归类，并用合适的统计表或统计图展示整理的结果。

4.数据分析

数据分析是运用统计方法及与分析对象有关的知识，定量与定性地对研究对象总体进行分析，以揭示研究对象数量特征和数量规律的统计工作阶段。数据分析是统计工作的最后一环，也是关键的一步。统计分析报告是数据分析的结果，其质量既取决于数据本身的质量，又取决于统计分析人员对统计数据分析利用的程度。

一般来说，统计工作的 4 个阶段是依次进行的，任何一个阶段的工作失误都会影响到下一阶段的工作质量。在某些情况下，为保证统计工作整体取得好的效果，各阶段也会交叉进行。例如，统计人员在数据收集和整理阶段可以进行一些必要的分析，或者对原设计方案进行适当的改进；在数据分析阶段，如果现有资料不能满足分析的需要，可以做一些必要的补充调查、数据整理等工作。