如果将连续资料划分为分类资料纳入模型，就会有一个问题: 如何划分？ 实际上并没有很理想的划分，可以通过以下几个方面：

这种情况主要用于一些常规变量，如年龄可按每10岁划分为一个年龄段，BMI可根据已有的标准划分为正常、超重、肥胖等。 当然，划分时必须结合自己的实际情况，例如研究的是18岁以下儿童，按10岁一个年龄段划分就不合适了，这时可能在低年龄组需要划分得更细。 当样本量较小时，尽量划分得不要太多，最好只分为两类，否则容易导致估计结果不可靠。尽管有时你可能觉得从专业上应该分4类，但如果估计不出结果，那么专业划分再有意义也无济于事。我们必须综合考虑专业和数据本身。 即使你的样本量足够大，但在划分时仍需谨慎。 有一个问题一定要注意：作为参照组的那一类例数绝不能太少，否则你会发现所有估计结果都是不稳定的。 例1. 如果把年龄重新划分，分为50 岁三组，以40岁组作为参照组

可以发现， 41~50 岁组与50 岁组与