认识数据

2024-07-17 15:01| 来源: 网络整理| 查看: 265

一、数据的计量尺度（Levels of Measurement）

一般认为，数据是对客观现象计量的结果。按照对事物计量的精确程度，可将所采用的计量尺度由低级到高级分为四个层次：

1、定类尺度(Nominal Level /列名尺度）：按照事物的某种属性对其进行平行的分类或分组。例：人口的性别（男、女）；企业的所有制性质（国有、集体、私营等）

n 计量层次最低 n 对事物进行平行的分类 n 各类别可以指定数字代码表示 n 具有=或¹的数学特性 n 数据表现为“类别” l 定类尺度只测度了事物之间的类别差，而对各类之间的其他差别却无法从中得知，因此各类地位相同，顺序可以任意改变。 l 对定类尺度的计量结果，可以且只能计算每一类别中各元素个体出现的频数 (frequency)。 l 对事物进行分类时，必须符合穷尽(exhaustive)和互斥(mutually exclusive)要求。

2、定序尺度(Ordinal Level\顺序尺度）：是对事物之间等级或顺序差别的一种测度。例：产品等级（一等品、二等品…）；考试成绩（优、良、中、可、差）

n 对事物分类的同时给出各类别的顺序 n 比定类尺度精确 n 不仅可以测度类别差（分类），还可以测度次序差（比较优劣或排序） n 数据表现为“类别”，但有序 l 无法测出类别之间的准确差值 l 该尺度的计量结果只能排序，不能进行算术运算。 l 具有>或

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