本文解释了统计学中频率的概念。因此，您将找到统计中频率的定义、存在的不同类型的频率，以及最后如何创建频率表。

在统计学中，频率是一个值在数据集中出现的次数。简而言之，频率是某个值在统计样本中重复的次数。

例如，如果在一项调查中，有 5 个人回答说他们最喜欢的颜色是蓝色，那么蓝色的频率就等于 5。

通常，在统计学中，用索引为i的字母f来表示值i的频率，因此频率的符号为fi 。

所有频率的总和给出了样本中数据的总数。因此，以下公式对于任何统计研究始终有效：

金子

是值的频率

和

是观测值的总数。

在统计中，不同类型的频率如下：

在下面的部分中，您可以看到每种频率类型的计算方式。

通常在统计学中，数据样本的频率计算总结在频率表中。下面是一个分步示例，您可以了解如何操作。

由于所有数字只能是整数，因此它是离散变量。因此，没有必要将数据分组为区间。

因此，我们需要构建一个表，其中每个不同的值都是一行。此外，我们需要找到每个值的绝对频率，为此，只需计算该值在数据样本中出现的次数即可。

请注意，所有绝对频率的总和等于数据总数。如果不遵守此规则，则意味着您忘记提供某些信息。

现在我们知道了绝对频率，我们需要找到累积绝对频率。对于此计算，我们有两种选择：要么将值的绝对频率加上最小值的所有绝对频率相加，要么相反，将值的绝对频率加上前一个值的累积绝对频率相加。

最后一个值的累积绝对频率始终对应于数据总数，您可以使用此技巧来验证计算是否正确。

接下来，我们需要确定相对频率，其计算方法是用绝对频率除以数据点总数 (30)：

请记住，所有相对频率的总和始终等于 1，否则意味着频率表中的某些计算是错误的。

最后，提取累积的相对频率就足够了。为此，您必须将相关值的相对频率加上所有先前的相对频率，或者，相当于先前累积的相对频率：

简而言之，包含有问题数据的所有频率的频率表如下：

大家好，我是本杰明，一位退休的统计学教授，后来成为 Statorials 的热心教师。 凭借在统计领域的丰富经验和专业知识，我渴望分享我的知识，通过 Statorials 增强学生的能力。了解更多