统计学中的 DATA:Nominal,Ordinal, Interval and Ratio怎么区别

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统计学中的 DATA:Nominal,Ordinal, Interval and Ratio怎么区别

2024-07-16 06:06| 来源: 网络整理| 查看: 265

1） Norminal Data 定类变量：变量的不同取值仅仅代表了不同类的事物，这样的变量叫定类变量。问卷的人口特征中最常使用的问题，而调查被访对象的“性别”，就是定类变量。对于定类变量，加减乘除等运算是没有实际意义的。（2） Ordinal Data 定序变量：变量的值不仅能够代表事物的分类，还能代表事物按某种特性的排序，这样的变量叫定序变量。问卷的人口特征中最常使用的问题“教育程度“，以及态度量表题目等都是定序变量，定序变量的值之间可以比较大小，或者有强弱顺序，但两个值的差一般没有什么实际意义。（3）Interval Data 定距变量：变量的值之间可以比较大小，两个值的差有实际意义，这样的变量叫定距变量。有时问卷在调查被访者的“年龄”和“每月平均收入”，都是定距变量。（4) Ratio Data　定比变量, 有绝对0点，如质量，高度。定比变量与定距变量在市场调查中一般不加以区分，它们的差别在于，定距变量取值为“0”时，不表示“没有”，仅仅是取值为0。定比变量取值为“0”时，则表示“没有”。 If you work with any statistical analysis tool, sometimes you may have run into configuring the data into either of these following categories: Nominal, Ordinal, Interval, Ratio. Here is what each term means: Nominal: Simply names or call them set of characters Example: Full name, fruits, cars, etc Ordinal: Nominal + They have order

Example: Small, medium, big

Interval: Ordinal + the intervals between each value are equally split Example: temperature in Fahrenheit scale:10 20 30 etcNote that 20F is not twice as cold as 40F. So multiplication does not make sense on Interval data. But addition and subtraction works. Which brings us to next point: Ratio Ratio: Interval + multiplication makes sense Weight: 60KG, 120KG.120 KG = 2 * 60 KG

I hope the examples are of help when you are working with statistical analysis tools and need to categorize the data.

原文链接：https://zhidao.baidu.com/question/530445495.html

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