点估计 点估计就是以某个样本观测数据为依据，对总体参数做出确定的估计，也就是用一个样本统计值来估计总体参数值。 优点：可以给出明确的数值； 缺点：正确的把握程度较低。 所以在实践当中，抽样估计我们采用更多的是区间估计。

区间估计 区间估计是用一个具有一定可靠程度的区间范围来估计总体参数。 区间估计的两个基本要求是置信度和精确度。 区间越大，覆盖总体参数值的可能性越高，但其精确度越低。 因此区间估计要权衡置信度和精确度之间关系。 区间估计的步骤 例题： 某企业生产某种产品的工人有1000人，某日采用不重复抽样从中随机抽取100人调查他们的当日产量。要求在95%概率保证程度下，估计该厂全部工人的人均日产量。 第一步，计算抽样标准误差 第三步，根据点估计和抽样极限误差，得到区间估计 所以全部工人的人均日产量处于124.80和127.20件之间。

样本容量的确定 通常，在抽样调查之间，需要确定样本容量。样本容量大小受总体分布、对抽样精度和可靠程度的要求、抽样方法和调查经费等因素的影响。 在不考虑调查经费时，简单随机抽样的样本容量可由下式计算： 其中总体方差S2是未知的，需要采用实验研究、比较研究、全距法推断得到，通常用样本方差代替。 例题： 某市拟对全市居民家庭生活收支情况进行调查，要求保证95%的可靠程度，允许误差不超过0.2万元，据去年的调查，户年收入方差为1.6万元，至少应抽多少户？