统计数据不论其来源如何，都是对客观现象进行计量的结果，对其属性、特征进行分类、标示和计算，称为统计量度或统计测定。由于客观事物有的比较简单，有的比较复杂，有的特征和属性是可见的（如人的外貌体征），有的则是不可见的（如人的信仰和偏好），有的表现为数量差异，有的表现为品质的差异。因此，统计测定也就有定性测定和定量测定的区别。测定的方法不同，得到的统计数据也就不同。据此，可将统计数据区分为品质数据和数量数据。

品质数据是定性测定的结果，它是说明事物属性特征的统计数据，用文字来表现。由于定性测定又可分为定类测定和定序测定，因而，品质数据又可区分为分类型品质数据和顺序型品质数据两种。

1.分类型品质数据

分类型品质数据是定类测定的结果。由于定类测定只能按照事物的某种属性对其进行平行的分类或分组，通过定类测定得到的统计数据也称分类数据。分类数据表现为类别，每一类别都用特定的文字或数码来表现，这种数码只是代号而无量的意义。例如，对人口按性别划分为男性和女性两类，男性和女性就是特定的文字。对人口同样也可用1表示男性人口，用0表示女性人口，这些数字只是给不同类别的一个代码，并不意味着这些数字可以区分大小或进行任何数学运算。

2.顺序型品质数据

顺序型品质数据是定序测定的结果。由于定序测定按照事物的某种属性对其进行有序的分类或分组，通过定序测定得到的统计数据也称顺序型数据。顺序型数据也表现为类别，但每一类别之间是可以比较顺序的，且各种类型之间具有某种意义的等级差异。例如，对企业职工按受教育程度划分为大学毕业、中学毕业、小学毕业等。对企业按经营管理的水平和取得的效益划分为一级企业、二级企业等。这种排序是确定的，对所研究的问题有特定的意义。但是，它并不能具体测定各等级之间的差距的大小，例如，不可能计算出一级企业与二级企业的有实质意义的量的差距。

数量数据是定量测定的结果，它是说明事物数量特征的统计数据，用数值来表现。由于定量测定是使用自然或度量衡单位对事物进行计量的结果，其结果表现为具体的数值，也称为数值型数据。例如，销售收入用人民币元度量，考试成绩用百分制度量，重量用克来度量等，其结果均表现为具体的数值。数值型数据也可以进行分类或分组，且每一类别之间可以比较顺序，各种类型之间也具有某种意义的等级差异。更为重要的是，数值型数据还可以测定不同类型之间间距的大小，进行相应的加减乘除的数学运算。