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公差区间是产品的特定质量特征值的范围，该区间可能涵盖指定比率的未来产品产量。如果您不能可靠地假设样本来自正态分布总体，则必须使用非参数方法公差区间。
非参数方法仅要求数据为连续数据。但是，非参数方法要求样本达到很大数量，才能保证结果准确性。如果样本数量不够多，则此非参数区间为无信息区间，其范围为从负无穷大到正无穷大。在这种情况下，Minitab 将根据数据范围显示一个有限区间。结果，所取得的置信水平将远远低于目标置信水平。
解释
双侧
使用双侧区间可以确定包含一定百分比总体测量值的区间。
在此示例中，使用非参数方法，可以 91.0% 地确信，在所有测量值中，至少有 99% 的测量值位于目标值的 –9.300 和 10.700 之间。取得的置信度小于目标值 98%。方法置信水平98%区间中总体的百分比99%
98% 公差区间变量正态方法非参数方法取得的置信度C1(-9.604, 10.813)(-9.300, 10.700)91.0%获取的置信水平仅适用于非参数方法。
上限
使用上限可以确定一个区间，该区间指示一定百分比的总体测量值不大于上限。
在此示例中，非参数上限为 12.000，因此您可以 95.1% 地确信，95% 产品的测量值为 12.000 英寸或更小。取得的置信度与目标值 95% 大致相同。方法置信水平95%区间中总体的百分比95%
95% 公差上限变量正态方法非参数方法取得的置信度C19.04312.00095.1%获取的置信水平仅适用于非参数方法。
下限
使用下限可以确定一个区间，该区间指示一定百分比的总体测量值不小于下限。
在此示例中，非参数下限为 1070.700，因此您可以 96.3% 地确信，所有测量值中有 95% 的测量值为 1070.700 或更大。取得的置信度稍稍大于目标值 95%。方法置信水平95%区间中总体的百分比95%
95% 公差下限变量正态方法非参数方法取得的置信度小时数1085.9471070.70096.3%获取的置信水平仅适用于非参数方法。
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