python使用matplotlib实现绘制折线图 |
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python使用matplotlib实现绘制折线图
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这篇文章运用简单易懂的例子给大家介绍python使用matplotlib实现绘制折线图，内容非常详细，感兴趣的小伙伴们可以参考借鉴，希望对大家能有所帮助。 示例代码如下： #!/usr/bin/python #-*- coding: utf-8 -*- import matplotlib.pyplot as plt # figsize - 图像尺寸（figsize=(10,10)） # facecolor - 背景色（facecolor="blue"） # dpi - 分辨率（dpi=72） fig = plt.figure(figsize=(10,10),facecolor="blue") #figsize默认为4,4(图像尺寸) ax1 = fig.add_subplot(1,1,1) # 行 列 位置 #ax2 = fig.add_subplot(2,1,2) #ax = fig.add_subplot(1,1,1) ax1.set_title("title") #不支持中文 # 设置坐标轴的label ax1.set_xlabel("ax1 - X") ax1.set_ylabel("ax1 - Y") # 设置刻度 #ax1.set_xticks([1,2,3,4,5]) #ax1.set_yticks([10,20,30,40,50]) # 设置刻度label #ax1.set_xticklabels(["one","two","three","four","five"]) # one对应1 # 绘制折线图 x = [1,2,3,4,5] y = [80,3,4,5,1] #生成正弦波曲线 import numpy as np x = np.linspace(0,np.pi * 2,20) y = np.sin(x) #生成余弦波曲线 y2 = np.cos(x) #ax1.plot(x,y,x,y2) #在一张图中放置两条曲线 # 使用图例 # linewidth设置线条粗细，linestyle设置线条样式，marker设置数据点 ax1.plot(x,y, label = "SIN",color="y",linewidth=3,line,marker="o") ax1.plot(x,y2,label= "COS",color="r") ax1.legend(loc="best") # 使用图例 #best为最佳位置 （upper left 左上；center 居中；...） # 注释，比如说明最高点 # xy指定最高点，xytext指定注释位置 arrowprops = {"arrowstyle": "->","color":"red"} #设置箭头 ax1.annotate("max",xy=(np.pi/2,1),xytext=(np.pi/2+0.5,1),arrowprops=arrowprops) plt.show()效果如下
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