结构方程模型（SEM）到底有多厉害？ |
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结构方程模型（SEM）到底有多厉害？
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什么是结构方程模型？ 结构方程模型是高级定量方法中最常见的统计方法之一。在社会科学以及经济、市场、管理等研究领域，有时需处理多个原因、多个结果的关系，或者会碰到不可直接观测的变量（即潜变量），这些都是传统的统计方法不能很好解决的问题。 结构方程模型是一种建立、估计和检验因果关系模型的方法。模型中既包含有可观测的显在变量，也可能包含无法直接观测的潜在变量。结构方程模型可以替代多重回归、通径分析、因子分析、协方差分析等方法，清晰分析单项指标对总体的作用和单项指标间的相互关系。结构方程弥补了传统统计方法的不足，成为多元数据分析的重要工具。结构方程模型到底有多厉害？ 从国际发文来看：美国著名统计学大师Babin和Hair通过追踪美国顶尖期刊投审稿及发表情况得出结论：使用结构方程模型（SEM）能够提升论文质量和评审专家得推荐力度，增加发表概率。
2015―2017年SEM及SPSS国际发文对比图 从国内发文来看，近几年来，SEM（结构方程模型，红线）的发文量与SPSS（蓝线）基本持平，且自2017年下半年以来，SEM已经超过SPSS，呈明显上升的趋势。许多研究者，都已经悄然在用SEM占据自己的学术地位。
2015―2017年SEM及SPSS国内发文对比图 (以上资料来自搜狐平台） 如何选择结构方程模型软件？ 处理结构方程模型的软件有不少，常见的有Amos、MPlus、Lisrel等。 其中Amos无需编程，均为图像编辑，并且与SPSS互联，可以处理潜变量、模型的整体拟态检验、多群组分析等，操作比较简便、易学； Mplus功能最全面，使用的是语法程序，相对Amos而言，操作上更为复杂一些，可处理潜变量的调节、中介、阶层线性、混合模型等。如何高效率学习结构方程模型？ 现在市面上关于“结构方程模型”的视频课程成千上万，想要全部都学习，却又没有那个时间和精力。学术志联合张伟豪量化学院耗时半年倾力打造一套《社会统计学进阶：潜变量分析》课程，涵盖Amos\Mplus（建议二选一）及PLS，从入门到精通，让你在学习结构方程模型的路上，少走弯路！量化研究万千课程一生只需这一套！课程亮点 ▲一次订阅，永久回放 ▲统计亚洲一哥坐镇，内容通俗易懂 ▲课程内容由浅到深，层层攻破核心难题 ▲统计学成长体系：告别乱、散、碎
主讲老师介绍 张伟豪老师，曾担任SPSS软体公司资深顾问，现任张伟豪量化学院院长，北京巨大量化科技有限公司董事长，同时亦为三星统计服务有限公司执行长，并担任首席资料分析师和首席培训师，人称「统计亚洲一哥」、「统计黑杰克」，专门解决统计疑难杂症。
精通多种资料分析应用技术，擅长各种统计方法课程教学，尤以结构方程模型(SEM, Structural Equation Modeling)为最。处理资料分析案例上千件，组织和应邀统计学培训讲座数百场。因其资深的专业背景、精湛的分析技术、深入浅出的讲授以及幽默诙谐的课堂风格，广受大陆和台湾师生的喜爱。
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2020-2-17 15:47:40 上传
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