《经济统计软件应用》课程教学大纲 |
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《经济统计软件应用》课程教学大纲 1.课程概况 开课单位 经济学院 课程类型 实践课 课程名称 经济统计软件应用(economic statistics software application) 课程代码 1811223B 开课学期 第四学期 学时/学分 48/2 选课对象 经济类专业本科生 先修课程 计算机基础、统计学 实验课程指导书 黄中文,SPSS统计分析与应用(第3版),电子工业出版社,2016。 参考书目和资料 马晓玉,刘艳春,SPSS统计分析课堂实录,清华大学出版社,2016. 李昕,SPSS22.0统计分析从入门到精通,电子工业出版社,2015。 课程简介: 本课程是《统计学》课程的后续课程,介绍如何运用统计软件SPSS,实现对数据进行各种统计分析。SPSS(Statistical Package for the Social Science)称为社会科学统计软件包,是一个统计功能很强,内容庞大的统计软件。本课程是实践课程,所有课程中机房进行,保证教师和学生人手一台电脑,并且配有投影屏幕便于统计软件的演示。课程共分为四大部分,第一部分介绍使用SPSS前的预备知识,第二部分介绍如何利用SPSS建立数据库文件,第三部分介绍如何利用SPSS进行统计分析,第四部分通过对调查数据的录入和统计分析的实际操作,进一步了解、掌握和巩固前三部分的内容。 课程目标(Course Objectives, CO) 对应的专业培养目标 (Learning Objectives, LO) 或实践能力标准 (Practical Abilbiy, PA) (CO1) 掌握统计学的有关基本概念和原理 (LO2) 掌握经济学科的基本理论和知识 (CO2)掌握SPSS统计分析方法 (LO3)掌握现代经济分析方法 (CO3)独立利用SPSS软件分析实际问题 (LO5)具有一定经济科学研究能力和创新能力 教学方式(Pedagogical Methods,PM) □PM1.讲授法教学 学时% □PM2.研讨式学习 学时% □PM3.案例教学 学时% □PM4.网络教学 学时% □PM5.角色扮演教学 学时% □PM6.体验学习 8学时50 % □PM7.自主学习 学时% □PM8.演示教学 8学时50 %
评估方式(Evaluation Methods,EM) □EM1.实验预习 % □EM2.实验操作 30% □EM3.提问及讨论 % □EM4.实验报告 60% □EM5.总结报告 % □EM6.出勤率 10 % □EM7.期末考试 % □EM8.笔试 % □EM9.口试 %
2.实验课程内容(实验类别分五种:演示、验证、综合、设计性、其它) 课次 学时 课程目标 实 验 教 学 主 要 内 容 教学方式 评估方式 实验 类别 1 4 CO1 实验一概述 SPSS的基本特点和功能 内容提要:学会SPSS的安装、启动、退出,SPSS的使用界面 PM6 PM8
EM2 演示 2 4 CO2 实验二 单变量的描述统计和列联表分析 内容提要:介绍SPSS中最基本指令 PM6 PM8
EM2 演示 3 4 CO2 实验三 平均数分析与T检验 内容提要:不同样本的T检验 PM6 PM8
EM2 验证 4 4 CO2 实验四 方差分析 内容提要:用SPSS软件进行方差分析 PM6 PM8
EM2 验证 5 4 CO3 实验五相关与回归分析 内容提要:用SPSS软件进行相关与回归分析 PM6 PM8 EM4 验证 6 4 CO3 实验六 非参数检验 内容提要:用SPSS软件对总体分布进行检验 PM6 PM8 EM4 验证 7 4 CO3 实验七因子分析和聚类分析 内容提要:用SPSS软件进行因子分析和聚类分析 PM6 PM8 EM4 验证 8 4 CO3 实验八效度分析 内容提要:用SPSS软件进行效度分析 PM6 PM8 EM4 验证 学时合计32 3.授课教师信息一览表 姓名 李影
电子邮箱
电话 13075558017
接待咨询地点 科教楼b座1304
接待咨询时间 周三下午
4.实验的主要仪器设备 本实验课程主要使用的仪器设备有:电脑,SPSS软件。 5.实验指导书具体要求 掌握用SPSS进行数据的搜集整理和显示;描述统计指标计算;区间估计;多元回归分析;时间序列传统指标的计算和季节指数的计算;总指数和平均指数的计算。 6.实验报告内容及要求 实验1;SPSS的基本特点和功能 实验要求:熟悉SPSS软件的安装、退出,数据的编辑,SPSS的基本操作及文件管理的基础知识。 实验2 描述统计分析 实验报告内容:频数分析;描述统计;交叉列表分析 实验要求:要求学生能够熟练掌握统计中的最基本指令;掌握对列联表的操作和分析,特别是对统计结果的分析。 实验3;平均数分析与T 检验 实验报告内容:单个样本的T 检验,用样本均值对总体均值的假设进行检验的方法;独立样本T 检验,用两个样本的均值差的大小来检验对应的两个总体的均值是否相等的方法;配对样本T 检验,通过对配对样本的两次测量结果的差异的大小来检验两个总体的差异是否显著的分析方法;一般的均值分析方法,是通过分析多个样本的均值差异的大小,来确定分类变量与分析变量是否独立的方法。 实验要求:平均数分析就是用样本均值来推断总体均值的方法,通过这一实验的学习,掌握上述4个实验内容。 实验4:方差分析 实验报告内容:方差分析主要研究定类变量与定距变量之间的关系,研究目的是想知道当影响因素取不同水平时,被分析变量是否有显著差异。内容包括:简单方差分析;平均数多重比较的方差分析。 实验要求:掌握方差分析的操作步骤,并能解释统计结果。 实验5;相关与回归分析 实验报告内容:两个变量之间的线性相关分析;一元线性回归;多元线性回归;非线性回归。 实验要求:了解相关分析和回归分析的方法,能熟练用SPSS进行操作,并解读统计结果。 实验6;非参数检验 实验报告内容:卡方检验;二项分布检验;游程检验;单个样本的分布特征检验;两个独立样本的检验;多个独立样本的检验;两个相关样本的检验;多个相关样本的检验。 实验要求:掌握非参数检验的基本方法,操作步骤和结果分析。 实验7;因子分析与聚类分析 实验报告内容:因子分析;Q型聚类,R型聚类,快速聚类 实验要求:掌握因子分析和聚类分析的基本方法、操作步骤和结果分析。 实验8;效度分析 实验报告内容:Alpha信度、折半信度 实验要求:掌握效度分析的基本方法、操作步骤和结果分析。
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