由于数据样本是随机的，因此从过程收集的不同样本不可能生成相同的能力指数估计值。要计算过程能力指数的实际值，您将需要分析由过程生成的所有项数据，而这是不可行的。您可以改为使用置信区间来确定能力指数值的可能范围。

在 95% 置信水平下，您可以 95% 地确信能力指数的实际值包含在置信区间内。也就是说，如果您从过程中收集 100 个随机样本，则可以预计 95 个样本生成的区间中包含能力指数的实际值。

置信区间有助于评估样本估计值的实际意义。如果可能，基于过程知识或行业标准将置信界限与基准值进行比较。

例如，一家公司对 Ppk 使用最低基准值 1.33 定义有能力的过程。通过使用能力分析，该公司获得 Ppk 估计值 1.46，这表明该过程有能力。要进一步评估此估计值，该公司显示 Ppk 的 95％ 置信下限。如果 95％ 置信下限大于 1.33，则该公司可以非常自信地认为该过程有能力，即使考虑到将影响估计值的随机抽样变异也是如此。