经方差分析（即F检验），若各组均数之间差别不显著，则到此为止，不必作进一步统计学处理了。当F检验结果为相差显著时，这只是对各组均数的整体而言，至于哪些均数间的差别显著，哪些不显著，还要作如下进一步分析。

本例检验结果为相差显著，这里我们先用较为简单而实用的最小显著差数法来比较三组中每两组均数间的差别是否显著，然后介绍q值法。

1．最小显著差数法

　　（1）计算最小显著性差数D α， ν

　　D α，ν＝t， 　(8.8)

　　式中t，由附表3查得，查时自由度ν用方差分析表中组内变异的自由度，本例为9；α即显著性水准，常用0.05或0.01，本例查得两个临界t值即t 0.05,9 =2.262，t 0.01,9 =3.250。

　　S 2 组内 也即表8.2中的组内均方（也可叫误差均方）0.0348。n A 、n B 为所比较的两组的例数，本例各组例数都为4。现将数据代入式（8.9）、（8.8）求得

（2）用上述的最小显著性差数与每两组均数的相差数比，若后者大于前者（临界值），便相差显著，若小于前者，为相差不显著。现将两均数间的比较结果列于下表。

表8.3　均数间两两比较