我国著名的经济学家马寅初指出:“学者不能离开统计 而治学，政治家不能离开统计而施政，事业家不能离开统 计而执业。

一、 统计(Statistics)的涵义

“统计”的3种含义

(统计指标是反映统计总体数量特征的概念和数值。如2002 年我国国内生产总值104790.6亿元。 统计指标由两项基本要素构成。 指标的概念是对所研究现象本质的抽象概括，也是对 总体数量特征质的规定性。确定统计指标必须有理论 依据，同时，又必须对理论范畴加以具体化。 指标的数值反映所研究现象在具体时间、地点、条件 下的规模和水平。观察指标数值必须了解其具体的时 间状态、空间范围、计量单位、计量方法等限定，同 时注意由于上述条件变化而引起的可比性问题。

■标志反映总体单位的属性和特征，指标则反映总体的 数量特征。标志和指标的关系是个别和整体的关系。 需要通过对各单位标志的具体表现进行汇总和计算才 能得到相应的指标。 ”由于总体和单位的概念会随着研究目的不同而变化， 因此指标与标志的概念也是相对而言的。例如，如果 所要研究的是全国工业企业的情况，则各企业的职工 人数、固定资产、工业增加值等都是总体单位(即各 个企业)的标志，而如果研究目的变成研究某一企业 的职工状况，则该企业变成一一个总体，企业职工人数 变成了统计指标，每个职工的文化程度、技术等级、 性别、年龄等就成为标志。

。变量与变量值

说明现象的某—数量特征的概念也被称为变量，变量 的具体取值是变量值，统计数据就是统计变量的具体 表现。例如，固定资产是一个变量，各企业固定资产 的具体数值是变量值。

为了区别，在本书中，凡是变量均用大写的英文字母 表示，而变量值则用小写英文字母表示。

连续型变量是指变量的取值在数轴上连续不断，无法 一-列举，即在一个区间内可以取任意实数值。例如 气象上的温度、湿度，零件的尺寸等。

离散型变量是指变量的其取值是整数值，可以一。 列 举。例如，企业数，职工人数等。

确定性变量是受确定性因素影响的变量，即影响变量 值变化的因素是明确的，是可解释和可控制的。

随机变量则是受许多微小的不确定因素(又称随机因 素)影响的变量。变量的取值无法事先确定。 社会经济现象既有确定性变量也有随机变量。统计学 所研究的主要是随机变量。 数据的计量尺度 根据对研究对象计量的不同精确程度，人们将计量尺 度由低到高、由粗略到精确分为四个层次:定类尺度 、 定序尺度、定距尺度和定比尺度。 (1)定类尺度是按照客观现象的某种属性对其进行分类。 这一.场合的所使用的数值只是作为各种分类的代码，并不 反映各类的优劣、量的大小或顺序。例如，人口按性别分 为男女，用“1”表示男性，用“0"表示女性。定类尺度的 主要数学特征是“=”或“≠”。对于不同的类别，虽然可 以计算单位数，但它不能表明第一类的一 一个单位可以相当 于第二类的几个单位。 (2)定序尺度是对各类客观现象之间等级或顺序的一 种测 度。利用定序尺度不仅可以将研究对象分成不同类别，而 且还可以反映各类的优劣或顺序。例如，学生成绩可以分 为优、良、中、及格和不及格等。在这里，定序尺度虽然 无法表明一个优等于几个良，但却能表明优高于良，良又 高于…定序尺度的主要数学特征是“