分组和未分组数据的方差公式和示例 |
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在概率论和统计学中,方差公式衡量一组数字的分布范围。它是一个数字值,用于指示组中个体的差异程度。如果单个观察值与组均值相差很大,则差异很大,反之亦然。 方差为零表示所有值都相同。应该注意的是,方差总是非负的。小方差表示数据点趋向于非常接近均值,因此彼此接近,而高方差表示数据点在均值和方差附近非常分散。彼此。 方差公式方差可以是分组数据,也可以是未分组数据。回想一下,方差可以有两种类型: 人口差异 样本差异总体的方差通过σ表示2和由s样品的方差2。 未分组数据的方差公式 人口差异公式未分组数据的总体方差由以下公式定义: σ 2 =Σ(x-x̅)2 / n 样本方差公式未分组数据的样本方差由略有不同的公式定义: s 2 = ∑(x-x̅)2 / n-1σ 2 =方差 x =数据中给出的项目 x̅=数据均值 n =项目总数 s 2 =样本方差 分组数据的方差公式 人口差异公式分组数据的总体方差为: σ 2 =Σf(m −x̅)2 / n 样本方差公式分组数据样本的方差为: s 2 = Σf(m −x̅)2 / n − 1f =班级频率 m =班级的中点 摘要: 差异类型 对于未分组的数据 对于分组数据 人口方差公式 σ 2 =Σ(x-x̅)2 / n σ 2 =Σf(m −x̅)2 / n 样本方差公式 s 2 = ∑(x-x̅)2 / n-1 s 2 =Σf(m −x̅)2 / n − 1还要检查: 标准偏差公式 方差公式示例问题问题:找到以下表示以英尺为单位的树木高度的数据集的方差:3、21、98、203、17、9 解: 第1步:将给定数据集中的数字相加。 3 + 21 + 98 + 203 + 17 + 9 = 351 步骤2:平方答案: 351×351 = 123201 …然后除以项目数。我们的示例中有6个项目,因此: 123201/6 = 20533.5 第3步:从第1步中获取一组原始数字,这次分别进行平方: 3×3 + 21×21 + 98×98 + 203×203 + 17×17 + 9×9 将正方形加在一起: 9 + 441 + 9604 + 41209 + 289 + 81 = 51,633 步骤4:将步骤2中的金额减去步骤2中的金额。 51633 – 20533.5 = 31,099.5 暂时搁置此号码。 步骤5:从数据集中的项目数中减去1。对于我们的示例: 6 – 1 = 5 第6步:将第4步中的数字除以第5步中的数字。这将为您带来变化: 31099.5 / 5 = 6219.9 步骤7:从步骤6中得出答案的平方根。这将为您提供标准偏差: √6219.9= 78.86634 答案是78.86。 www.jisuanqiol.com 更新:20210423 104151 无相关信息 |
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