差分隐私中的组合性质

2024-07-16 10:44| 来源: 网络整理| 查看: 265

文章目录 Laplace噪声的概率累积函数Laplace噪声概率函数Laplace噪声的概率累积函数兄弟数据集解释对称差集 ⨁ \bigoplus ⨁差分隐私定义概念延展（完整版）差分隐私的组合原理差分隐私的串行组合原理差分隐私的并行组合原理重要说明（证明）推论

Laplace噪声的概率累积函数 Laplace噪声概率函数

f ( x ∣ μ , b ) = 1 2 b e − ∣ x − μ ∣ b f(x|\mu,b)=\frac{1}{2b}e^\frac{-|x-\mu|}{b} f(x∣μ,b)=2b1eb−∣x−μ∣

Laplace噪声的概率累积函数

F ( x ∣ μ , b ) = { 1 2 e − μ − x b , x < μ 1 − 1 2 e − x − μ b , x ⩾ μ F(x|\mu,b)=\begin{cases} \frac{1}{2}e^{-\frac{\mu-x}{b}},x

【本文地址】

今日新闻