第三步：选择相关性系数参数以及输出（保持默认）

1.如果没有执行第二步第一项，点击图中箭头两个按钮均可以进行数据选择

2. 按照目标分析类型，选择对应相关性计算方法。本文计算Pearson、Spearman两种。

Pearson相关性分析，通常要求数据正态分布。该分析也可以在线性拟合中计算。

Spearman相关性分析（秩相关），对于数据分布要求不如Pearson分析高

Kendall相关性分析（等级相关），要求其中数据为分类变量，不在本经验讨论范围之内。