SLOPE函数 计算线性回归线斜率 |
您所在的位置:网站首页 › 线性回归excel公式 › SLOPE函数 计算线性回归线斜率 |
图文技巧案例 返回根据 known_y's 和 known_x's 中的数据点拟合的线性回归直线的斜率。 斜率为直线上任意两点的重直距离与水平距离的比值,也就是回归直线的变化率。 语法 SLOPE(known_y's,known_x's) Known_y's 数字型因变量数据点数组或单元格区域。 Known_x's 自变量数据点集合。 说明 ■参数可以是数字,或是包含数字的名称、数组或引用。 ■若数组或引用参数包含文本、逻辑值或空白单元格,则这些值将被忽略;但包含零值的单元格将计算在内。 ■若 known_y's 和 known_x's 为空或其数据点个数不同,则 SLOPE 返回错误值 #N/A。 ■其中 x 和 y 是样本平均值 AVERAGE(known_x's) 和 AVERAGE(known_y's)。 SLOPE函数的功能是把已知自变量和因变量座位数据点,计算线性回归线的斜率。 下面给大家示范一下如何使用SLOPE函数计算线性回归线的斜率。 ■ 首先将光标放在B10处,点击插入函数-统计-SLOPE函数 此时弹出对话框,共两项参数: “已知Y值集合”是已知Y值的区域; “已知X值集合”是已知X值的区域。 ■ 在“已知Y值集合”输入(B3:B8),在“已知X值集合”输入(C3:C8)。 点击确定,就能得出线性回归线的斜率了。 |
今日新闻 |
推荐新闻 |
CopyRight 2018-2019 办公设备维修网 版权所有 豫ICP备15022753号-3 |